admin 直方图是什么
直方图是对这些问题进行图表化的工具，一目了然。它通过对收集到的看似杂乱的数据进行处理，反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量和不合格率。
在质量管理中，如何预测和监控产品质量？如何分析质量波动？直方图是对这些问题进行图表化的工具，一目了然。它通过对收集到的看似杂乱的数据进行处理，反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量和不合格率。
直方图又称质量分布图，是根据生产过程中采集到的质量数据分布情况，绘制成一系列相连的正方形矩形，以组距为底，以频率为高，如下图所示。
制作直方图的目的是通过观察图形的形状来判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，制作直方图的目的是:
(1)显示数据的波动状态，判断一批加工产品；
(2)直观地传达关于过程的信息，例如验证过程的稳定性；
③收集计算过程能力的相关数据。
4决定在哪里集中精力改进；
⑤观察数据的真实性，建立规格限值；
直方图的优缺点
直方图的优点:直方图可以在任何情况下使用。
直方图的缺点:信息会丢失。
直方图的绘制方法
(1)集中记录数据，求其最大值和最小值。数据的数量应大于100，如果数量较少，则至少为50。
②将数据分成几组，标注好。组数为6-20。
③计算组间距的宽度。群距离的宽度可以通过去掉最大值和最小值之差得到，根据数学家sturges提出的公式，群数可以计算为k
k=1+3.32*log n
例如，如果n=60，那么k=1+3.32。
④计算各组的极限位置。每组的限制位可以从第一组开始依次计算。第一组的下界是最小值减去最小度量单位的一半，第一组的上界是其下界值加上组距离。第二组的下限是第一组的上限，第二组的下限加上组距是第二组的上限，以此类推。
即一个整数的最小度量单位是1，一半是1/2；
十进制的最小度量单位是0.1；一半是0.1/2
；两位小数的最小计量单位为0.01；
⑤统计各组数据的频率，制作频率分布表。
⑥制作直方图。以组与组之间的距离为底长，频率为高，画出每组的矩形图。
直方图用于观察和分析生产过程的质量
制作直方图的目的是研究产品质量的分布，判断生产过程是否处于正常状态。所以画出直方图后，要进一步观察分析。在正常生产条件下，如果得到的直方图不是标准形状，或者虽然是标准形状但分布范围不合理，则需要分析原因并采取相应措施。
(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。不要过多关注直方图的不均匀，而要关注图形的整体形状。大致有六种常见的直方图分布图，如下图所示。
(1)理想图形；
②大多是由于测量和读取中的问题或数据分组不当造成的；
③多为加工习惯所致；
④多为加工条件变化所致；
⑤大部分是两种不同生产条件的数据混合造成的；
⑥大部分是由于生产过程中有些缓慢的倾向。
(2)利用直方图衡量生产质量。将直方图与公差范围进行比较，看看直方图是否在公差范围内，可以提高生产质量。这个对比大致有六种情况，如下图所示。
(1)理想情况；
(2)经济性不好，需要降低加工精度；
③要采取措施，适当减少分配；
④与公差中心偏差过大可能导致废品；
⑤不留任何余地，容易产生废品，应采取措施进行调整
⑥已产生废品，应停止检查。
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