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· 天文学 ·
黑洞为何会闪烁
2022年拍摄到银河系中心黑洞人马座A*周围发光的吸积盘。(图片来源:EHT Collaboration)落入黑洞的任何物质,包括光,都无法逃脱。但在这些物质落入黑洞之前,会先被吸入黑洞周围旋转着的发光吸积盘中。奇怪的是,吸积盘的亮度每天都在波动,看上去就像黑洞在闪烁一样,但物理学家一直没能理解其背后的机制。近日,发表在
《自然·天文学》(Nature Astronomy)上的一项研究揭示了黑洞的闪烁源于一种由摩擦与强引力场和磁场驱动的湍流。
1998年,有两位天体物理学家提出了磁旋转不稳定性理论,描述磁场如何在吸积盘中引起湍流。根据理论预测,黑洞闪烁的随机模式取决于吸积盘轨道的大小,越大的吸积盘闪烁得越慢,反之则相反。这项研究的科学家利用美国航空航天局(NASA)位于夏威夷的ATLAS望远镜的数据,测量了约5000个不同星系中心的黑洞吸积盘在五年内的光变曲线。这些黑洞的闪烁模式看上去全然不同,但在按照大小、亮度以及颜色对它们进行分类后,就会发现如果将所有黑洞的吸积盘设为相同的旋转速度,那么它们闪烁的模式看起来会变得相似。这项研究证实了磁旋转不稳定性理论,而黑洞吸积盘之间剩下的细微差别可能源于观测方向的差别,科学家表示未来会更仔细地检验这些细微差异。
· 人工智能 ·
AI首次从头合成蛋白质2020年11月30日,人工智能系统AlphaFold 2在国际蛋白质结构预测竞赛中夺得冠军,彻底颠覆了蛋白质预测的研究领域。这次,在一篇于今年1月26日发表在
《自然·生物技术》(Nature Biotechnology)的论文中,科学家创建了可以从头制造蛋白质的AI系统,其生成的蛋白质构造和已知天然蛋白不同,但是同样具有生物活性。它们有希望用于从疾病治疗到塑料降解等各种领域。
在生物学中,我们需要生成特定功能的良好构造的蛋白质序列;而在语言学中,我们希望生成特定主题上的语法语义正确的自然语言句子。这两者的相似性使得Salesforce Research公司选用AI自然语言处理系统为基础构造ProGen模型。该模型使用了19000个家族的2.8亿条蛋白质序列进行训练,其中一些带有控制蛋白质特性的标签。然后,研究人员从模型生成的100万个序列中筛选了100个进行测试,发现其中一些合成蛋白质的活性与天然蛋白质相当,其中一种只和天然蛋白质有31.4%的相似度(要知道,通常只要一个突变就可以使天然蛋白质失效)。科学家表示,这项技术可能比获得诺贝尔奖的“定向进化”蛋白质设计技术更为强大。· 科学事件 ·曾因性骚扰辞职的David Sabatini获赠数百万美元私人资助
据
《科学》新闻(Science news)报道,美国科学院院士、曾因不当性行为从美国麻省理工学院(MIT)怀特黑德生物医学研究所(Whitehead Institute for Biomedical Research)辞职的戴维·萨巴蒂尼(David Sabatini)获得了高达数百万美元的私人资助。据报道,潘兴广场资本管理公司(Pershing Square Capital Management)创始人比尔·阿克曼(Bill Ackman)的基金会和另一位匿名资助者,将在未来5年内每年向萨巴蒂尼提供250万美元,以重新启动他对细胞信号、癌症和其他方向的研究。这一消息引发了广泛争议,一些受访者担忧,这对学术圈,尤其是那些曾经遭受或正在遭受性压迫的女性来说,是一个重大打击。
萨巴蒂尼曾任美国麻省理工学院(MIT)怀特黑德生物医学研究所(Whitehead Institute for Biomedical Research)教授,2016年被评选为美国科学院院士。2021年8月,一项调查指出萨巴蒂尼违反了工作场所的行为规范,包括性骚扰以及其他与学术不端无关的不当行为,随后萨巴蒂尼被美国霍华德·休斯医学研究所(HHMI)解雇,从怀特黑德研究所辞职,并辞去了麻省理工学院终身教授职位。2022年4月,有报道称美国纽约大学正在与萨巴蒂尼商讨聘任事宜,引发了大量学生、博士后和教师的罢工和抗议,随后萨巴蒂尼宣布退出入职谈判。
· 物理学 ·
气泡破裂如何将海洋污染物输入大气
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