云技术是什么

云技术是基于云计算商业模式的网络技术、信息技术、集成技术、管理平台技术、应用技术的总称，可以形成资源库，按需使用，灵活方便。一种主机技术，在广域网或局域网中统一一系列资源，如硬件、软件和网络，以实现数据计算、存储、处理和共享。

云技术是指在广域网或局域网中统一硬件、软件、网络等一系列资源，实现数据计算、存储、处理和共享的一种托管技术。

定义

云技术是基于网络技术、信息技术、集成技术、管理平台技术、应用技术等的总称。，这些都是云计算应用的商业模式。可以形成资源库，按需使用，灵活方便。云计算技术将成为重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算和存储资源，如视频网站、照片网站和更多的门户网站。随着互联网行业的高度发展和应用，未来每个项目都可能有自己的识别标记，需要传输到后台系统进行逻辑处理。不同级别的数据将被分别处理。各种行业数据都需要强大的系统后盾支持，这只能通过云计算来实现。

最简单的云计算技术在网络服务中随处可见，比如搜索引擎、网络邮箱等。用户可以通过输入简单的命令获得大量的信息。

未来手机、GPS等移动设备可以通过云计算技术开发更多的应用服务。

进一步云计算不仅是为了数据搜索和分析，也是为了未来的DNA结构分析、基因图谱测序和癌细胞分析。

早期的大规模分布式计算技术是“云计算”的概念起源。

起源

1961年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡提出了向用户提供计算能力的想法，将其作为水电等公用事业。2011年，国家标准与技术研究院提出云计算的概念，云计算被认为是一种资源管理模式，可以通过网络接入，以广泛、便捷、按需的方式，实现对基础资源(如网络、服务器、内存、应用、服务)的快速、高效、自动化的配置和管理。“云”是网络和互联网的形象化表达。“狭义的云计算”是指信息技术基础设施的交付和使用模式，即通过网络以按需和可扩展的方式获取所需资源。“广义的云计算”是指服务交付和使用模式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。云技术的基本特征是虚拟化和分布式，虚拟化技术将服务器、网络、内存和存储等计算机资源进行抽象和转换，然后呈现出来，使用户能够更好地利用这些资源，而不受现有资源的物理形式和地理条件的限制。分布式网络存储技术将数据分散存储在多个独立的机器和设备上，使用多个存储服务器来分担存储负载，不仅解决了传统集中式存储系统中单个存储服务器的瓶颈问题，而且提高了系统的可靠性、可用性和可扩展性。云计算一般认为有三个特点:虚拟化、超大规模、高可扩展性。云计算技术包括数据存储技术、数据处理技术和虚拟化技术。

关键因素

云技术通过互联网为用户提供动态、可扩展且经常虚拟化的资源。用户不需要知识、专业技能或控制来支持他们的云技术架构。为了使这种新的“即服务”经济模式成为可能，必须解释云技术中的几个关键因素。

(1)共享云基础设施:它可以提供企业级的安全性、可扩展性和服务质量。

(2)一个开发环境:让曾经开发小型独立应用的企业应用开发者，可以轻松开发安全的“多租户”应用，可以横向扩展到潜在的数百万用户。

(3)一个操作环境可以无缝转移和更新云服务，而不影响用户体验。

(4)结合多种云服务完成业务或个人任务的简单方式。云技术是一种计算模式，将各种计算资源虚拟化为服务，通过Web技术的连接来动态分配，以满足用户的需求。

云计算的关键技术

虚拟化技术

虚拟化技术意味着计算元素在虚拟的基础上运行，而不是在真实的基础上运行。它可以扩展硬件的容量，简化软件重新配置的过程，减少与软件虚拟机相关的开销，支持更广泛的操作系统。通过虚拟化技术，可以将软件应用与底层硬件隔离开来，这包括将单个资源划分为多个虚拟资源的拆分模式，以及将多个资源集成为一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术可以分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化，计算虚拟化可以分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。在云计算实现中。计算系统虚拟化是所有基于云的服务和应用的基础。虚拟化技术主要应用在CPU、操作系统、服务器等方面，是提高服务效率的最佳解决方案。

分布式海量数据存储

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务。因此，云计算系统使用分布式存储来存储数据，并使用冗余存储(集群计算、数据冗余和分布式存储)来保证数据的可靠性。冗余方式通过任务分解和聚类保证了低成本，并用低分配机器替代了超级计算机的性能。这种方式保证了分布式数据的高可用性、高可靠性和经济性，即存储同一数据的多个副本。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS开源实现HDFS。

海量数据管理技术

云计算需要处理和分析分布式的海量数据。因此，数据管理技术必须能够高效地管理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BigTable数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。由于云数据存储管理不同于传统的RDBMS数据管理，如何在大规模分布式数据中发现特定数据也是云计算数据管理技术必须解决的问题。同时，由于管理形式的不同，传统的SQL数据库接口不能直接移植到云管理系统中。研究重点是为云数据管理提供RDBMS和SQL接口，如基于Hadoap子项目的HBase和Hive。此外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问效率也是研究的关键问题之一。

编程模式

云计算提供了一种分布式计算模式，客观上要求分布式编程模式。云计算采用简单的分布式并行编程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行操作和并行任务的调度。在这种模式下，用户只需要编写自己的Map函数和Reduce函数就可以进行并行计算。Map函数定义了每个节点上块数据的处理方法，Reduce函数定义了中间结果的保存方法和最终结果的归纳方法。

云计算平台管理技术

云计算资源巨大，大量服务器分布在不同的地方，数百个应用同时运行。如何有效地管理这些服务器，保证整个系统的不间断服务，是一个巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便业务部署和开放，快速发现和恢复系统故障，通过自动化和智能化手段实现大规模系统的可靠运行。

应用示例

电子邮件应用

作为最受欢迎的通信服务，电子邮件的不断发展为人们提供了更快、更可靠的通信方式。传统的电子邮件使用物理内存来存储通信数据，而云计算使电子邮件能够使用云资源来检查和发送电子邮件。用户可以在任何地点、任何设备和任何时间访问他们的电子邮件。企业可以使用云技术使他们的电子邮件服务系统更加稳定。

云呼叫应用

云呼叫中心是基于云计算技术的呼叫中心系统。企业可以快速拥有自己的呼叫中心，不需要购买任何软硬件系统，只需要人员、场地等基本条件。软硬件平台、通信资源、日常维护和服务由服务器供应商提供。云呼叫应用具有建设周期短、投资少、风险低、部署灵活、系统容量可扩展性强、运维成本低等特点。无论是电话销售中心还是客服中心，企业都可以搭建一个功能全面、稳定、可靠、座位分布全国各地、接打全国各地的人的呼叫中心系统。

私有云应用

私有云在防火墙中创建云基础设施、软件和硬件资源，使组织或企业中的所有部门都可以共享数据中心的资源。创建私有云，除了硬件资源，一般还有云设备(laaS)软件。商业软件包括VMware的vSphere和平台计算的ISF，开源云设备软件主要包括Eucalyptus和OpenStack。到2013年，能提供私有云的平台有:Eucalyptus、3ACloud、minicloud安全办公私有云、联想网盘、OATOS企业网盘等。

云创存储推出minicloud Secure Office私有云，以最少的成本为企业部署云存储和企业办公应用软件，为企业打造安全的办公环境。云创仓储在满足企业办公需求的基础上，大大降低了企业IT建设的门槛和风险，充分保障了企业数据安全。

私有云计算还包括三个层面:云硬件、云平台、云服务。区别在于云硬件是用户自己的个人电脑或者服务器，而不是云计算厂商的数据中心。云计算供应商建立数据中心，为数百万用户提供公共云服务，因此他们需要数千万台服务器。私有云计算只为个人服务亲友，只为企业服务员工和客户、供应商。所以个人或企业的个人电脑或服务器足以提供云服务。