pandas 何如追加Excel数据_pandas追加数据到excel_Python爬虫与数据分析的博客-CSDN博客

使用Pandas往Excel写数据时是没法像写csv文件一样改个参数即可实现追加

想要实现Excel的追加的主要思路为：将原有的数据先读出来，然后与需要存入的数据一并添加即可。

先创建一个excel文件

import pandas as pddata = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '2018': [33105, 36011, 22859, 24221]}data = pd.DataFrame(data)data.to_excel('excel追加.xlsx', index=False)

方法一：append()

import pandas as pd# 先将Excel中原有的数据读取出来original_data = pd.read_excel('excel追加.xlsx')data2 = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],  '2018': ['a', 'b', 'c', 'd']}data2 = pd.DataFrame(data2)# 将新数据与旧数据合并起来save_data = original_data.append(data2)save_data.to_excel('excel追加.xlsx', index=False)

运行结果：

方法二：concat() 

import pandas as pd# 先将Excel中原有的数据读取出来original_data = pd.read_excel('excel追加.xlsx')data2 = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],  '2018': ['a', 'b', 'c', 'd']}data2 = pd.DataFrame(data2)# 将新数据与旧数据合并起来save_data = pd.concat([original_data, data2], axis=0)save_data.to_excel('excel追加.xlsx', index=False)

方法三：

import pandas as pd# 先将Excel中原有的数据读取出来original_data = pd.read_excel('excel追加.xlsx')city, year = [], []for i in original_data.values: city.append(i[0]) year.append(i[1])city += ['北京', '上海', '广州', '深圳']year += ['a', 'b', 'c', 'd']data2 = {'city': city, '2018': year}data2 = pd.DataFrame(data2)# # 将新数据与旧数据合并起来data2.to_excel('excel追加.xlsx', index=False)

这三种方法都可以实现

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