admin 相比智能手机，PC上的AI应用为何普及如此之慢
众所周知，AI在智能手机上已经不再是新鲜事物。硬件上，2018年以来，智能手机、硬件基本具备AI加速计算的能力；在软件上，只要是主流手机品牌，至少都知道如何利用AI技术管理操作系统的后台性能，提供更好的拍摄质量，或者实现实时视频字幕、智能通知提醒等小功能。但是当我们把目光从智能手机转向个人电脑时，情况就变得非常不同了。一方面，无论是Windows还是MacOS都没有宣称他们到目前为止使用了什么& ldquo人工智能技术；提高绩效；另一方面，除了微软365套件和最新版本的Photoshop之外，在PC平台的常用软件中更难找到AI应用的影子。最新版本的Powerpoint(2101版)中自动设计PPT功能为什么在手机行业对AI的渴望下，PC上的AI应用如此稀少？是PC不支持AI操作，还是PC不需要AI加成？带着这些疑问，我们也发现了PC行业一些可笑的事实。
NIVIDA A6000，当代最强AI计算显卡搭配48GB视频内存，首先必须说PC不是没有AI计算能力的。其实很多PC硬件的AI计算能力甚至比旗舰手机强很多。比如英特尔的CPU，早在第十代酷睿的HEDT分支，也就是酷睿i9 10980XE等机型，就已经加入了可以加速AI运算的DL Boost指令集；比如NVIDIA的显卡，从几年前的Titan V，到RTX20系列和最新的RTX30系列，其实都有Tensor Core专门为AI计算设计的单元。此外，在英特尔最近推出的第11代酷睿移动平台上，TigerLake架构的CPU甚至具备与Xe MAX协同执行异构AI操作的能力，相当先进。但请注意，这些AI计算能力强大的PC硬件，要么是旗舰级的CPU和售价一万元的高端显卡，要么是最近一两年刚刚推出的最新架构产品。众所周知，如今的PC更新周期远没有智能手机那么短。就拿& ldquo玩高& rdquo至于聚集的Steam平台，截至2020年第三季度，Steam平台份额最高的游戏显卡依然是& ldquoLaomai & rdquoGTX1060，而GTX1060没有独立的AI加速功能。
2017年，骁龙660已经在中端手机上实现了AI加速。这是什么意思？很明显，如果你是一个移动程序员，你当然可以毫无顾忌地为最新的骁龙888、麒麟9000或者三星Exynos 2100开发AI程序，因为你知道即使是稍微老一点的平台也可以运行这些AI代码。但是如果你是一个PC程序员，你就要考虑到目前大多数PC都不具备AI加速能力的事实，而对于这些PC来说，& ldquo运行人工智能程序。它不仅不会带来更高的性能，还可能会降低它们的速度。
Photoshop 2021可以利用显卡的计算能力，加速AI计算。其次，正如我们在本文开头提到的，在今天的PC平台上，还没有基于AI技术的应用。但与手机上AI的性能优化、视频、语音助手等日常功能不同，PC上AI技术的应用往往存在于一些专业的生产力软件中。比如用AI检查文档有无错误，比如用AI自动设计PPT，比如用AI提供更精准的抠图效果等等。
为什么会这样？一方面，对于那些用PC进行专业生产力(俗称用电脑赚钱)的人来说，他们会更有动力及时升级设备配置，追求更高的工作效率。这样，这部分专业工作站PC自然比普通家用电脑拥有更高的AI加速机会，能够很好地支持专业软件所需的AI计算能力，从而有效提升生产力。
另一方面，至少对于现代主流PC来说，它们似乎真的不需要AI来优化性能。智能手机需要用AI来优化底层系统，因为手机主流内存大小只有8GB。但是现在的聊天软件或者大规模的手机游戏可能会消耗超过1GB的内存空的房间，所以手机在没有具体优化的情况下会卡住。电脑不一样。他们没有足够的记忆。只需要一点钱就可以直接完成。填满& rdquo；CPU运算能力不够，直接升级核心多、频率高的新机型就可以了。换句话说，现在对于PC来说，解决性能缺点的成本很低，操作也很简单，所以现阶段PC不会对& ldquo人工智能技术；有什么强烈的需求？毕竟再强大的AI优化，四核i3也没有办法拿下六十四核的线程撕裂者吧？
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