乘“新基建”东风 自动驾驶进入快车道

4月20日，国家发改委首次明确了新基建的范围，指出5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、人工智能、云计算、区块链等信息基础设施应纳入& ldquo新基础设施& rdquo。自动驾驶非常幸运地蹲守在5G、AI、云计算和大数据中心的交汇点，未来有望骑行& ldquo新基础设施& rdquo东风，进一步加快商业化进程。

然后，在& ldquo新基础设施& rdquo在蓬勃发展的背景下，自动驾驶可以在这一波浪潮中使用& ldquo新基础设施& rdquo你在大潮中得到什么机会？

自动驾驶的许多核心技术已经获得& ldquo新基础设施& rdquo提名

无论是自动驾驶的应用，还是车联网功能，都需要大量的基础设施和技术支持，这得益于& ldquo新基础设施& rdquo引导方面，5G、物联网、卫星互联网、人工智能、云计算等技术将快速发展，从而有助于进一步加快自动驾驶技术大规模商业化进程。

首先，5G作为新一代信息技术，具有大带宽、低时延、广连接的特点& mdash& mdash它可以实现高达10Gbit/s的数据速率、低至1ms的时延和100万次连接/km2。依托这些特性，5G可以帮助车辆在远程环境感知、信息交互、协同控制等关键技术上实现突破，让自动驾驶车辆在面对复杂路况时响应更快、驾驶更安全。

特别是在提高自驾汽车行驶安全性方面，依托5G-V2X技术，可以实现车辆与道路基础设施的无缝互联，将道路上的潜在危险、特殊情况等信息尽快传递给车辆，实现防碰撞、车道分流、道路信息通知等辅助驾驶功能。

中国工程院院士何和珍表示，虽然目前5G建设已经充分考虑了车联网发展的需求，要完全满足车联网的要求，但5G网络建设仍将面临巨大挑战。如何将5G技术与车联网更好地结合，也是中国企业未来需要解决的问题。因此，自动驾驶要想更好的发展，需要与5G紧密融合，才能快速发展。

其次，人工智能技术。今年2月，国家发改委(NDRC)等11地联合发布《智能汽车创新发展战略》，将智能汽车定义为利用先进的传感器等设备和人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空房间和应用终端的新一代汽车。人工智能的重要性不言而喻。

人工智能广泛应用于自动驾驶领域。在感知层，可以通过人工智能的相关技术，实现对各种物体的三维空维度和特征信息的迭代分类，使自主车具备识别和识别各种环境物体的能力，其中基于深度学习的图像处理是自主驾驶视觉感知的重要支撑。在决策规划层面，借助深度学习和强化学习技术，可以赋予自主车辆对于复杂工况的决策能力，并持续进行在线优化学习，从而不断提高自主车辆的决策效率，增强路径规划能力。

尤其是对于高级别的自动驾驶，有业内人士认为，只有依靠成熟的人工智能技术，才能更好地应对自动驾驶可能遇到的一系列极端场景，甚至是伦理道德的考验。

大数据和云计算也是实现自动驾驶不可或缺的关键技术。自动驾驶只能通过大数据来实现& ldquo看& rdquo就周围环境而言，虽然自动驾驶汽车配备了摄像头和传感器，使其能够查看周围环境并与之交互，但如果我们不能获得这些传感器收集的可靠数据流，并通过分析从它们那里获得一些有意义的信息，它们将根本无法工作。云计算赋予了自主车处理海量数据的能力，使自主车具备识别整个交通状况的信息视觉和决策能力。

如今，这些关键技术被整合到& ldquo新基础设施& rdquo品类无疑将为下一阶段自动驾驶的发展提供重要助力。

智能交通成为深度收费

除了上面提到的尖端技术，& ldquo新基础设施& rdquo在最新的定义中，& ldquo智能交通基础设施& rdquo建设要求，让自动驾驶进一步迎来利好，因为对于智能交通来说，自动驾驶是其中不可或缺的一部分。

目前，一辆车如果真的要实现无人驾驶，必须要有一个生态环境。在这种生态环境下，除了汽车、灯柱、红绿灯、路标，其他车辆，包括行人，在一个生态环境中都知道彼此的位置，智能交通正好可以满足这种需求。

智能交通将先进的云计算、移动互联网、数据通信与传输技术、电子传感技术、电子控制技术、计算机处理技术和人工智能算法有效地融合应用到整个交通管理系统中，实现了智能车辆与智能道路的协同运行，能够为自主驾驶空提供更好的发展。

而& other新基础设施& rdquo今年3月，百度Apollo先后中标重庆、合肥、阳泉等地智慧交通项目，中国首条自动驾驶超级高速公路杭绍甬智慧高速公路宣布开通，加快自动驾驶商业化进程。

图片:阿波罗智能驾驶

例如，江苏省今年布局了一批智慧公路试点项目。根据《五峰山南北公路过江通道连接工程&现状》；未来智能高速& rdquo方案”为例，据介绍，该高速公路在雾天可实现车道级行车诱导，具有检测冰雪状态、发布冰雪预警信息、自动/手动开启喷淋式除冰雪系统等功能，达到消除冰雪的效果。此外，高速公路还可以实现入口匝道合流预警和分流引导。通过与并线车辆速度相匹配的地面导向灯的警示，保证车辆并线的安全性；车辆检测器检测匝道速度，实现速度与灯光闪烁频率的匹配，提高车辆在匝道的行驶安全性，特别适用于低能见度场景。

重庆还启动了智能公交专用道项目和重庆主城区智能交通升级项目，将创造& ldquo智能交通管理& rdquo建成后，有望进一步提升城市交通管控的科学有效性和驾驶员交通行为的规范性，提升城市交通服务能力，最终实现一定程度的城市交通拥堵缓解。

其实早在前两年，智慧交通就吸引了大量玩家陆续进入游戏。比如覆盖智能交通功能的阿里巴巴Cloud ET城市大脑，早在2017年就在杭州起步，目前已在国内外十几个城市应用。腾讯云发布于2019年7月& ldquoWeCity未来城市& rdquo开启覆盖交通领域的智慧城市建设之路。

如今，随着这一系列项目的落地，中国正在加速走上智慧交通之路。目前，业内普遍认为，2020年将是智能交通的关键一年，这意味着在& ldquo新基础设施& rdquo随着推广和普及，自动驾驶领域有望实现更快的发展。& ldquo新基础设施& rdquo开放，是中国特色更加宏大的智能交通和自动驾驶建设的前奏，未来可期。