回归法、价值工程在施工项目成本管理中的应用

1、施工项目成本管理的内容及其关系。

施工成本管理系统的具体工作内容主要包括:成本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等。施工项目成本管理系统中的每个环节都是相互联系、相互作用的。成本预测是成本决策的前提，成本计划是成本决策所确定的目标的体现。成本控制是对成本计划的执行进行监督，以保证决策的成本目标的实现，而成本核算是对成本计划是否实现的最终检验。它提供的成本信息为下一步建设项目的成本预测和决策提供了基础信息。成本考核是实现成本目标责任制的保证，是实现决策目标的重要手段。从成本管理上述环节之间的关系来看，成本预测和成本控制在成本管理中尤为重要，是应该重点关注的两个关键环节。

2.回归方法在建设项目成本预测中的应用。

2.1成本预测的概念和作用
成本预测是指通过获得的历史数字数据，运用经验总结、统计分析和数学模型的方法，对成本进行判断和猜测。通过项目施工成本预测，可以为施工企业的经营决策和项目管理部门编制成本计划提供依据。
成本预测是投标决策的基础:成本预测是成本计划的基础；成本预测是成本管理的重要组成部分。
虽然在实际工作中并不经常提到成本预测，但实际上人们经常会不自觉地使用它。例如，施工企业在投标或中标时，往往根据以往的经验估算工程造价。这种估计其实也是一种预测，作用不可低估。然而，要想更加准确有效地预测建筑工程造价，仅靠经验估算是很难做到的。只有运用科学系统的预测方法，才能使其在项目管理和经营中发挥更大的作用。在项目成本预测中，常用的有回归预测法、量本利分析法等方法。结合实例简述了回归预测方法的应用。
2.2线性回归在项目成本预测中的应用。
分析研究客观现象之间的相互依存关系，确定两个或两个以上变量之间的关系，寻求其发展变化的规律性，从而进行计算和预测的，称为回归分析。采用回归分析方法进行预测，称为回归预测。
一元线性回归法适用于价格波动较小时期的成本预测。对于价格波动较大的时期，有必要进行价格口径转换。具体应用如下。
2.2.1案例
A公司在某市某开发区进行新建道路(以下简称K项目)的投标。道路主体为沥青混凝土路面，道路面积26400平方米，工期为1999年2月至2月。

1999年7月。投标前，公司应用线性回归方法对项目的建设成本进行了预测和分析。
2.2.2施工成本预测与分析的步骤
(1)收集近期类似工程的成本数据。
a公司汇总的沥青混凝土路面工程近期成本信息见表2-1
(2)将各年的工程成本折算到预测期的成本水平。
由于成本水平主要受材料价格影响，可根据建材价格上涨系数计算。某公司估算1998年建材价格上涨系数为10%，估算1999年建材价格上涨系数为5%。转换结果见表2-2。
(3)建立回归预测模型
线性回归方程为:y = a+bx
其中y为建设项目总成本；
X—建设项目的建筑面积；
a，b—回归系数。
回归系数由列表计算。下面是计算过程。
(4)确定投标项目的报价
由于投标项目的报价是由成本、利润、税金三部分组成的，在对成本进行预测后，公司可以根据自身的经营实力和市场竞争情况确定利润率，进而确定投标报价。