高端还是低端,MySQL掀起开源暗流?

高端还是低端,MySQL掀起开源暗流?,第1张

高端还是低端,MySQL掀起开源暗流?,第2张

如果你是一个渴望“赢”的人,你一定会明白洞察力的重要性。而如果你刻意培养洞察力,你一定会明白,最难把握的是一些暗流,一些看似不重要却往往能起到关键作用的因素。就数据库市场而言,Oracle、DB2和SQL Server已经成为绝对的霸主。人们总是习惯于在他们之后顺便提一下MySQL,但这样的人显然忽略了一个事实,中国已经超过美国成为世界上下载MySQL最多的国家。仅凭这一点,我们就可以毫不夸张地把MySQL视为数据库领域的一股暗流。也正是如此,MySQL公司全球执行副总裁Zack Urlocker的到来,为我们提供了一个近距离观察暗流涌动的机会。

小暗流

如果用一个词来形容MySQL数据库,那一定是小。相对于甲骨文600多米的庞大体型,20米的软件真的是“苗条”了。但是,并不是一种弱瘦,而是因为瘦而有弹性。你的研究是嵌入式,网站应用,还是企业应用;无论你爱J2EE、网还是灯建筑;或者如果你正在应用Windows,UNIX甚至Linux平台,你总能发现MySQL数据库的用处。如果我们可以把Oracle和DB比作一头大象,那么相应的,MySQ确实是一只老鼠,但它是一只无处不在的老鼠。

对此,扎克·乌尔洛克(Zack Urlocker)评论道:“MySQL得益于它的灵活性,比如它的存储引擎可以插拔更换,这种灵活性引起了IBM的注意。所以IBM i5部门的存储引擎现在用的是MySQL。这样,IBM的I系列服务器也因为MySQL的存储引擎而享受到LAMP架构的开放性,更容易应用LAMP架构。”

无处不在也给MySQL创造了机会,那就是大量的应用必然会产生相应的服务需求。对此,Zack Urlocker表示:“服务支持工作真的非常重要,也正因为如此,我们选择了万里开源在中国实施。另外,万里开源还需要做一项工作,就是培训。对于企业的CIO来说,希望他们打消不熟悉的恐惧。如果你接触过Oracle、DB2和SQL Server,他们会很容易教会你使用MySQL。”看看这些数字。截至去年9月,MySQL在中国的下载量已经超过380万次。因此,我们有理由相信,MySQL在中国将进入一个收获期。

日益增长的互动

最近,关于中小企业的话题持续升温。据扎克·乌尔洛克(Zack Urlocker)介绍,美国的中小企业在起步阶段一般都会选择MySQL数据库。不过这里有一个有趣的现象,就是这些曾经的中小企业在快速成长之后,依然延续着采用MySQL数据库的传统。这里有一个潜台词,就是MySQL数据库和MySQL公司都处于高速增长的状态。一个快速成长的企业向其他同样处于快速成长状态的企业提供管理工具,这无疑构成了一种不断成长的互动。

扎克·乌尔洛克(Zack Urlocker)表示,“你很容易看到,MySQL数据库价格低廉、易于使用、安全可靠,这些都是中小企业所需要的。所以我不想多说我们政府对于中小企业。我们应该让用户考虑他们最需要什么。从美国的经验来看,处于成长期的中小企业往往会开始将MySQL数据库应用于非管理类应用。随着技术的提升和人才的积累,他们会把管理应用迁移到MySQL上。你一定很熟悉YouTube。他们从一开始就使用MySQL,当他们的公司使用数千台服务器时,他们仍然在使用它。”

Zack Urlocker认为:“对于中小型企业来说,由于资金、技术和人才的限制,应用基于在线的服务是一种趋势。几年前,我们可以认为它是一家搜索引擎公司,但今天,它是一家基于网络的解决方案提供商,提供应用程序。而这其实是MYSQL的一大优势。你可以看到,大多数基于网络的应用程序都受到MySQL的支持。”

高端还是低端,这是个问题。

不久前,MySQL宣布与高度可用的Linux系统技术DRBD的提供商LINBIT合作。通过在MySQL中采用DRBD技术,提供了一个高度可用的解决方案。那么,当MySQL有了更多的高端企业产品后,是会对高端市场造成冲击,还是会以性价比更好的产品拓展中小市场?

对此,扎克·厄洛克的回答极其巧妙。他说:“数据库市场足够大,MySQL存在于空之间,Oracle也存在于空之间。同时,两者也有交集。你可以看到谷歌、雅虎、北电、思科都是MySQL用户,都是Oracle用户。在高端和低端的问题上,甲骨文董事长把甲骨文比作波音747,把MySQL比作丰田。这有什么关系?不同的人有不同的需求。不是每个人都需要波音747。有时候你可能需要一辆丰田,你要看到丰田的需求量比波音747大得多。”

从这些话中,我们不难说出一个道理。除了所谓的低端高端,还有一个依据,就是产品定位。围绕定位,低端和高端未必是绝对的。就像我们做一道简单的算术题一样。我们要比较的是价格和数量的乘积。当低价和大量同时存在的时候,你很难判断最后谁的结果更大。但正因为如此,我们似乎看不到MySQL这股暗流的潜力。

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