物流师综合辅导：物流运作优化的十大原则

对于大多数企业来说，优化物流运作是降低成本的有效手段。在过去的一段时间里，美国的许多公司都专注于业务流程自动化和相关的信息收集。这些措施取得了成效，帮助企业降低了成本，为物流优化奠定了计算机软硬件基础。在此背景下，美国佐治亚理工大学物流研究所所长、美国物流专家拉特里夫博士撰写了白皮书，提出了物流优化的十大原则。
1。目标必须量化和衡量。
如果你想成功，你必须有一个明确的目标。为了优化，你必须知道如何被优化。量化使得用计算机来决定一个物流方案是否优于另一个成为可能，管理者可以衡量优化后的方案是否有投资回报。比如一个快递公司，可能会把目标定为:日常最低维护成本、燃料成本、人工成本，这些都是可以很容易量化和衡量的。
2。模型——它必须真实地代表物流过程。
模型是一种将优化需求和限制转化为计算机可接受的语言的方法。例如，我们需要一个模型来表示从仓库装运到卡车装运的过程。最简单的模型，如货物的总重量和体积，必须真实地代表运输要求。
如果使用重量和体积模型来表示另一种新型车辆的装运，该模型将会失真，因为它并不真正表示实际的装运情况。如果模型不能代表真实情况，整个优化措施将是不切实际和低效的。
3。数据——必须准确、省时、易懂
数据指导着整个优化过程。如果数据不准确或者没有及时纳入整个优化过程，那么指定的物流计划显然是没有说服力的。优化过程包括实施方案，数据必须易于理解和接受，这样才能有良好的沟通，整个系统才能协调。例如，如果卡车运输对某些货物有体积限制，仅仅知道运输货物的重量是不够的。
4。集成——必须支持所有的数据转换
数据集成非常重要，因为围绕物流优化要收集大量的数据。例如，优化从仓库到商店的运输流程，需要订单、客户、车辆、司机和道路信息等相关数据。这些海量反馈数据有的是无用数据，有的是错误数据，需要整合筛选出与优化相关的有效数据。
5。沟通——优化方案必须以一定的形式传达给高管和经理。
没有具体的实施，提供物流优化解决方案是不成功的。向管理层提供实施方案而没有具体实施是不成功的。只有给管理层提供实施方案，最终达到预期的投资回报，才算成功。因此，优化方案必须以最简单明了的方式传达给管理者和执行者。管理者需要更全面、更集中的信息来实施改造计划，而网络是信息传递的重要媒介。
6。算法——单一问题必须独立解决
物流优化技术的区别在于计算机寻求物流优化途径的算法。毫无疑问，每一种物流问题都有其自身的特点，需要针对每一种不同的问题开发相关的计算机算法来提供最优解。但值得注意的是:(1)算法结构是每一个物流优化系统都必须认识和理解的；(2)优化后的算法要灵活，使用时能与其他系统协调。物流优化有很多可能的解决方案，比如货物运输能力的减少，有时有10000000000个可能的解决方案。使用不合适的算法结构，意味着计算机选择的方案可能是基于一些不可靠的数据，违背了最优化原理，或者整个方案计算时间太长，甚至得不到一个方案。
7。运营——运营平台必须在有效时间内制定出优化方案
因为每一个实际的物流问题都有成千上万个优化方案，它需要一台强大的计算机来支持运营，能够保证在合理的时间内计算出物流优化方案。显然，需要在短时间内得到解决方案，因为优化技术要在实际环境中快速实现。与单台计算机操作相比，强大的计算机网络平台可以提供更好、更快的解决方案。
8。人才——专业人才一定要占优势。技术专家需要大量的模型、数据和优化工具。
优化技术虽然快，但是没有一些专业的技术人才去掌握，是达不到预期效果的。只有这些技术人员才能保证数据和模型的正确性，技术在投入实践时才能按照设计运行。在没有技术人才支持的情况下，希望仅仅通过一些数据收集和模型的应用以及软件分析是不现实的，技术人才是知识和经验的主导。
9。流程——业务流程的运作必须支持优化，保证[/k0/]
之间的物流优化是一个不断积累变化的过程，因为物流的目标、规则、流程都不是一成不变的。当变化来临时，不仅数据、模型、算法需要相应改变，潜在的业务流程也需要考虑如何改变以支持新的优化方案。如果业务流程不能支持优化或保证物流优化的推进空，优化技术就不能得到有效利用，甚至是无用的。
10。投资回报——投资回报必须考虑整个技术、人才和实施。
天下没有免费的午餐。物流优化需要大量的资金、技术和人才。投资回报要考虑两点:
(1)整体优化价值的评估；
(2)优化方案的比较和优化技术的选择。
在成本价值估算方面，当公司有现成的网络平台和应用软件时，一般会低估使用物流优化技术的成本，这需要专业人员来完成。物流优化技术成本低于初始技术成本值估算的成功案例很少。如果物流优化的装配能控制在初始阶段，一般会降低整个方案的成本。
在预算投资回报的时候，一定要有一个好的方法，确定一个基准线，衡量技术的价值和人才的作用，衡量推广的效果，然后再考虑进一步的优化。因为数据的时效性，实施过程需要持续关注，没有一家公司能够准确预测他们的物流优化方案实际能达到什么效果。