环境影响评价技术方法复习指导（九）

熟悉大气环境影响的预测方法。方法的分类及其相互关系
一般来说，预测方法可以分为三类:物理方法、经验方法和数学方法。物理模型是指利用风洞或水槽等实验设备进行模拟并给出预测结果的方法。这种模拟的过程比较复杂，需要有一定水平的专业人员和必要的专门设备。物理模拟可以模拟复杂地形、建筑物洗涤、多个相邻排放源等问题。经验是根据历史数据的统计和分析，结合未来的发展规划做出预测。数学是指利用数学模型进行计算或模拟。近二十年来，由于计算机技术的飞速发展，数学方法得到了广泛的应用。
按照经典的划分方法，数学方法可以分为三类:第一类是基于泰勒统计理论的所谓“统计理论”；第二类是所谓的“梯度理论”或其他求解守恒方程并假设湍流通量与平均梯度成正比的湍流闭合理论；第三类是基于量纲分析的“相似论”。关于用梯度理论求解平流扩散方程和应用随机游走模型(或蒙特卡罗模型)的报道很多，属于统计理论的范畴。后者由于克服了数值求解平流扩散方程中的“伪扩散”问题，近年来发展迅速。
以上方法通常需要数值计算。因此，除了少数问题外，在工程上还没有得到广泛应用。但三大理论的相关内容在工程中经常应用。
2。正态模式
正态模式的前提是假设空之间的污染物概率密度为正态分布，概率密度的标准差(即扩散参数)通常由“统计理论”或其他经验方法确定。之所以一直使用正态模型，是因为它有以下优点:
(1)物理直观，其最基本的数学表达式可以在常用的数学手册中找到；
(2)模式直接用初等数学表示，便于分析物理量与数学推导的关系，易于掌握和计算；
(3)对于平原地区的惰性污染气体和低架源，预测结果与实测值吻合较好；
(4)对于其他复杂问题(如高架源、复杂地形、沉积、化学反应等。)，模型经过适当修正后，很多结果仍然可以应用。
但是，正态模式必然受到正态分布的制约；常用的正态羽流扩散模型基本上已经假设流场是稳定的，不随时间变化，并且在空之间是均匀的。这意味着均匀扩散参数随顺风距离和平均风速的变化在任何地方都是相同的。这些必然会限制正常羽流扩散模型的应用范围和发展。