估价师辅导与练习

一、考试大纲
了解动态趋势和波动的经典模型，动态序列的结构模型，计量季节性波动的思路。熟悉时间序列的基本内容和度量长期趋势的基本方法。掌握统计学中基本概念与相关概念的关系，统计指标体系的基本内容，收集和整理统计资料的主要方法。
二。重要考点
本章重要考点包括:统计学基本概念、统计总体和总体单位、标志、变量和指标。统计数据的收集，调查对象、单位、项目和填报单位，数据收集的方法和形式。统计数据整理，统计数据审查和手工整理技术，统计分组。综合指标是特定时间空状态下社会经济现象的综合量化属性和特征，可分为绝对指标(或总量指标)、相对指标、平均指标和变动指标。时间序列是指将相似现象的指标值按时间顺序排列而形成的序列。水平、速度指数、发展速度、增长速度、平均发展速度。趋势和波动的经典模型，动态序列的结构模型，长期趋势的度量，扩展时间间隔法，移动平均法，最小二乘法和季节性波动的度量。
三。典型问答
1。如何理解模式的下限公式和上限公式？
答案:理解“中位数下限公式与上限公式，众数下限公式与上限公式”。首先要明确，中位数和众数都是数列。如果按照从大到小的顺序排列，上限指的是最小的数，下限指的是数。根据下面对公式的描述，应该进一步理解相关的公式。
2。符号、变量、指标的具体含义是什么？有哪些分类？
答:反映整体单位属性或特征的统计术语称为标志。标记是统计理解的起点。根据符号能否用数量表示，分为质的符号和量的符号。质量标志是指不能用数量表示而只能用文字、符号或代码来解释的标志，如性别、教育程度、工种等。标志是指可以用数量表示的标志，如人的年龄、工人的工资、工业产值等。反映质量标志单元组成的总体称为属性总体；反映数量标志构成的群体称为可变群体。
(2)变量符号如果抽象出来就叫变量，它的值叫变量值或符号值。变量分为确定性变量和随机变量。确定性变量是指由于不可避免的因素，其值显示唯一向上或向下方向变化的变量。随机变量是指在偶然因素的影响下，其值在随机混沌状态下变化的变量。。根据变量的值是否连续划分，有连续变量和离散变量。连续变量是指一个值范围内的无限个值。连续变量的值应通过测量或计算获得；离散变量是指变量在一个值域内只能取有限个可数的值。离散变量值只能通过计数获得。
(3)指标反映总体数量特征和类别。它是统计认知的工具。
根据指标所反映的数量性质，分为数量型指标和质量型指标。数量指数是指反映总体绝对规模和水平，反映事物广度的外延指数。质量指数是指反映事物整体相对程度，反映事物深度的内涵指数。质量指数是数量指数的衍生物。

3.绝对指数、相对指数、平均指数、变异指数的具体含义是什么？有哪些分类？。
答:绝对指标是反映一定时间内社会经济现象的总规模或绝对水平的统计指标空。根据反映的时间状态不同，绝对指标可分为周期指标和点指标。
相对指标是社会经济现象的两个相关指标的比值。能反映现象在时间、空、结构、比例、发展状态上的比较关系。相对指数是绝对指数(总指数)的派生物，抽象了总指数的绝对水平和差异。根据比较指标的性质差异和相对指标的特点，相对指标可分为以下具体形式:结构相对指标、强度相对指标、比较相对指标、比例相对指标、计划完成相对指标和动态相对指标。
平均指标是指用来衡量静态分布序列中各个单元的flag值的集中趋势的指标。平均指数主要有以下几种。算术平均(X)是指将分布序列中各个单元的标志值按一定方式汇总，然后与所有单元的总数进行比较的指标。调和平均值(XH)是分配系列中每个单元标记值的倒数的算术平均值的倒数。几何平均数是指分布序列中n个标志值的连续乘积的第n个根。中位数是指分布序列中所有单元的标记值，按大小顺序排列，处于中点的顺序。众数是分布序列中出现频率的符号值。
变异指标主要是指标准差。标准差也称均方差，是指分布序列中每个单位的标记值与其均值的偏差的平方的算术平均值的平方根。
4。什么是时间序列？它包括哪些指标？
答:时间序列是指将相似现象的指标值按时间顺序排列而形成的序列。它包括:一是水平指数:发展水平是指时间序列中的指数值；时间平均，又称平均发展水平或动态平均，是将时间序列中各个时期或时点的发展水平平均后得到的平均值，即指标值。其计算方法有三种形式。(1)绝对指标的时序平均值。二、速度指标，发展速度是一个动态的相对指标，表示现象在一定时期内的发展方向和程度；增长率是反映现象增长程度的一个相对指标，由增长与发展水平的比值得出。与发展速度相对应，增长速度又分为固定增长速度和链式增长速度。定基增长率加1(或100%)等于定基发展率；环比增长率加1(或100%)等于环比发展率；一般采用几何平均法计算平均发展速度。
5。有哪些经典的动态趋势和波动模型？
答:一个动态序列的总变化(y)一般可以分解为动态趋势和波动的四种经典模式。一是长期趋势，是指在一个较长的时期内起主导和决定作用的基本因素，使现象整体上呈现出大致逐渐增大或减小的发展变化趋势。二是季节波动，是指由于社会条件、自然条件等因素的影响，一年中四季的变化而引起的相对有规律的变化。周期性波动是指一种现象在较长时期内的周期性波动。波动周期短则三五年，长则十几年甚至几十年。不规则波动是指偶然和偶然因素引起的非周期性随机波动。但是，在很长一段时间内，这种不规则波动的随机因素往往可以相互抵消。
6。长期趋势的主要衡量标准是什么？
答:长期趋势的确定主要是求趋势值，确定长期趋势值的方法主要有:延长时间间隔法、移动平均法、最小二乘法。扩大时间区间法是指将动态序列的各项指标所属的时间进行扩大的方法，以消除因时间区间短而导致的偶然因素引起的各项指标值的波动，使平滑后的动态序列能显著反映现象发展变化的总趋势。移动平均法是指将动态序列逐个移动以扩大时间间隔，并计算时间间隔已扩大的新动态序列的各指标值的序时平均值，从而由移动平均值形成一系列派生动态序列的方法。而移动平均得到的一系列移动序时平均就是它们各自对应时期的趋势值。最小二乘法又称最小二乘法，是估计回归模型参数的常用方法。基本原则是实际值和趋势值的偏差平方和要最小，这样才能拟合出一个优秀的趋势模型，确定长期趋势。
7。衡量季节波动的主要方法有哪些？
答:衡量季节波动的方法主要是计算季节比。季节比，也称季节指数，是该现象在各年的月平均值占各年总月平均值的比例。如果不考虑长期趋势的影响，季节比直接按照原始时间序列计算，就是同月(季)平均法，或者直接平均法。季节性比例高意味着“旺季”；低季节比率意味着“淡季”。