我国智能制造产业呈现十大新趋势

中国智能制造产业呈现十大新趋势。工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心

CCID(上海)先进制造研究院近期对中国智能制造产业发展现状的研究表明，中国智能制造产业已进入洗牌期，并呈现十大新趋势。专家认为，国家产业支撑和企业发展需要准确把握新的发展趋势，推动智能制造发展，进而带动产业结构整体转型升级。

新格式和新技术正在迅速出现

智能制造前景光明

CCID(上海)先进制造研究院执行院长董凯表示，智能制造发展进入洗牌期，主要表现在工业机器人产业和数控机床产业告别高增长阶段。虽然工业增速有所下降，但在国家政策的支持下，智能制造的发展前景依然受到行业青睐，呈现十大新趋势。

趋势一:需求导向和痛点聚焦将引导工业人工智能从理想走向现实。专家认为，要实现这一目标，一方面，人工智能技术在制造业的应用侧重于针对特定工业痛点的工业智能产品或解决方案。另一方面，与& ldquo锦上添花。工业智能产品。在雪地里送炭。技术更容易被制造企业接受。例如，基于机器视觉的表面质量检测技术有助于提高产品质量；或者使用基于知识图谱的智能CAD提高生产效率；或者使用基于人工智能的能量分配来降低生产成本。

在泉州、福建、宁波、浙江、武汉、湖北等城市，无论传统石化行业还是纺织服装行业，都发生了可喜的变化。泉州华宝鞋业公司智能化改造后，用工减少70%以上，产能提升1.25倍。江苏胜利精密有限公司近三年完成了20多条生产线的智能化改造。一线工人减少了70%，效率和产量提高了30%以上。智能化和数字化迅速增强了传统产业的力量。

趋势二:工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心。专家认为，在工业大数据发展过程中，安全将成为企业做出智能升级决策的重要依据。比如产业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全风险、提高系统安全性和数据安全性已成为企业数字化转型升级中越来越重要的参考指标；迫切需要提高工厂的生产安全和工艺安全。

趋势三:基于大数据的工业智能将带来更多面向服务的应用场景。董凯举例说，快速兴起的基于工业数据的故障诊断和预测性维护是典型的面向服务的应用场景。在该服务场景中，对生产线的监控和历史数据进行处理和存储后，进行基于人工智能的预测分析，向企业给出维护建议，并对生产进行实时预警。

新业态、新模式在试点城市迅速涌现。以海尔COSMO、舒根互联网、航天云网为代表的工业互联网平台快速发展，工业机器人、无人机、信息智能硬件、智能联网汽车等新动能快速发展。在宋新& ldquo机器人工厂& rdquo，企业生产效率提升200%，新工厂模式仅用3个月即可完成快速复制，可有效提升国产高端机器人的产能。

趋势四:设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心的闭环运行模式，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动委托、推送方案、远程支持到智能巡检，进而进入新一轮的智能采集。

趋势:工业区块链将服务于数据安全和分布式智能生产网络。董凯认为，去年10月，中央政治局第十八次集体学习强调把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。这为工业区块链的发展创造了有利的政策环境。使用工业区块链技术有望突破工业互联网& ldquo工业数据安全& rdquo和& other企业盈利模式& rdquo两个瓶颈。一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，无需中介在工厂之间传输重要数据，保证重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术的应用，将形成以终端客户需求为主导，推动工业服务转型的分布式智能生产网络。通过集成和智能生产提高企业效率。通过标准化和网络化生产降低企业生产成本。

趋势六:协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向。专家认为，人机合作将成为工业生产的重要模式。在2019年上海工业博览会上，丹麦UR、日本Fanuc、德国川崎、KUKA等国际领先机器人公司现场发布最新协作机器人产品；宋新、埃佛特、杰卡、洛实、赵波等国内企业也发布了自己的合作机器人。2019年，在世界机器人大会、上海工业博览会、世界智能制造大会上，协作机器人受到国内外厂商的高度追捧，未来前景看好。

趋势七:基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石。专家认为，不同行业有其独特的行业门槛，不同行业、不同企业对每个行业场景的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径是将信息技术与工业场景应用相结合。面向工业场景，以过程建模、算法和编码为核心的工业智能算法平台，可以为底层应用提供便捷的开发服务。

趋势八:云边协同将成为工业智能应用产品的重要技术路线。专家表示，一方面，未来丰富的云业务能力将延伸至边缘节点，实现传感器、设备的协同、应用集成和图像处理；另一方面，行业将与云内边缘协同工作，云的边缘将联合起来构建行业的产业大脑。算法升级将由云来完成。

趋势:TSN和5G技术将引领工业网络的发展。TSN是一种时间敏感网络，主要与5G技术结合使用，解决工业物联网问题。在技术应用方面，目前，中国信科集团、烽火科技、大唐移动、中国移动合作打造了国内首条全流程5G智能制造生产线。生产线基于5G工控互联互通，工厂自动化线体效率提升70%，整体制造运营效率较改造前提升30%以上。此外，COMAC与中国联通、华为共同打造全球首个5G产业园，同时打造5G云，具备人工智能飞机处理海量数据的能力。

趋势10:工艺装备智能化将成为制造业转型发展的突破口。董凯表示，未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备智能化，将成为制造业转型发展的突破口。

注重打好基础补短板

解决制造问题卡脖子& rdquo问题

基于这十大新趋势，董凯等专家建议，无论是产业政策引导还是企业智能化建设，都要鼓励对产业服务价值的深度探索；面向产业客户，积极寻找创新盈利的新商业模式；努力实现工业服务业与新一代信息技术的融合发展；打造全产业链的工业服务产品体系；进一步加强政府的政策引导；协同创新，打造智能远程运维创新中心，整合以服务为核心的多方资源。

合肥市委政治研究室副主任范冠兵表示，产业基础薄弱，关键零部件等& ldquo卡脖子& rdquo突出是中国制造业发展面临的两大问题，政策取向必须坚持聚焦两个关键点:强基础和短板。实践证明，抓住这两个关键点会带来好处。

以合肥家电制造业为例。过去企业多，产量大，但基础薄弱，质量效益差。近年来，合肥从夯实产业基础、拉长家电产业链入手，形成了& ldquo龙头企业& mdash重大项目& mdash产业链& mdash制造基地& mdash产业集群。模式。家电制造不仅成为合肥第一个千亿产业，还推动了新兴的千亿高新技术产业液晶面板的崛起，实现了传统产业和新技术产业的双重提升。

业内认为，各地在坚持强基补短板的同时，要有聚焦持续投资目标的韧性、挑战世界难题的雄心、全球资源配置的愿景。宁波市发展和改革委员会副主任鲍表示，服装和纺织业一直是宁波的支柱产业之一。金融危机后，外贸出口服装很难。当地政府坚持鼓励企业专攻老业务，通过技术创新和数字化应用重建产业链，形成了宁波德英&ldquo等一批产业；专业化& rdquo冠军整体上推动了服装纺织行业的升级。