大数据的四个典型特征

大数据是指& ldquo现有软件工具无法提取、存储、搜索、共享、分析和处理的大量复杂数据集合。& rdquo业界通常用四个V(即成交量、品种、价值、速度)来概括大数据的特征。

首先，数据量是巨大的。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量为200PB(1PB=210TB)，而人类在历史上所说的所有文字的数据量约为5EB(1EB=210PB)。目前典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大企业的数据量接近EB。

第二，数据类型的多样性。这种多样性还允许将数据分为结构化数据和非结构化数据。与过去容易存储的基于文本的结构化数据相比，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。

第三，价值密度低。该值与数据总量成反比。以视频为例。在一个小时的视频中，有用的数据在连续监控中可能只有一两秒钟。如何通过强大的机器算法更快地完成数据的价值& ldquo净化& rdquo这已经成为大数据背景下亟待解决的问题。

第四，处理速度快(速度)。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC & ldquo数字世界& rdquo根据该报告，估计到2020年，全球数据使用率将达到35.2 ZB。面对如此庞大的数据量，数据处理的效率是一个企业的生命。