机器正在“学以成人”

这台机器是& ldquo向成年人学习。

观察机器学习、深度学习等人工智能领域，真的不难得出各种机器设备都比较& ldquo比大多数人都多。努力工作。我们在不断地模仿、学习甚至超越和替代人的各种功能，虽然目前机器背后还有一些R&D的努力。

目前在机器人方面，虽然还没有像互联网、移动终端这样的热门产品广泛而深入地参与到我们的日常生活中，但全世界的高科技公司都在大规模的研发和实验上花费大量的资金，在不久的将来酝酿重大突破是有可能的。如果成功，将产生深远的社会影响。就无人驾驶而言，如果能成为一款安全可靠的大众化产品，将意味着亿万司机每天可以获得更多属于自己的时间，相当于延长了自己的寿命，如果实现共享汽车，人们甚至

每个人都不必拥有自己的车。

的确，目前人工智能的成就大多是示范性的，比如& ldquo阿尔法狗。战胜人类最复杂的智力活动之一& mdash& mdash世界顶级玩家Go似乎已经能够得出机器赢了比赛的结论。机器也进入了一些过去只用于人文和艺术的领域，写诗，作曲，还有自己的绘画，有些甚至& ldquo人机辨别。。

如果我们试图从一个科学语言不准确的普通人的角度来对未来的这种趋势进行分类，或许可以粗略地说，一方面，机器作为一种外部工具，是人类各种功能器官的延伸:机器正在从模仿学习、取代人类个体功能，走向自我深度学习，掌握人类相当复杂和全面的活动。就像无人驾驶汽车技术一样，这是一个相当全面的功能，包括对整个驾驶环境中无数偶然因素的评估，这就需要机器进行全面的分析，甚至有时候还会做出伦理上的判断，比如遇到不可避免的事故，先救谁的问题。

另一方面，它是内在的。也就是在生理方面，高科技的发展已经渗透到了人体，已经退化受损的器官可以修复甚至替换。人们也可以通过基因工程选择智力和性格最好的后代。当然，以上两个方面并没有完全分开。人类的外部和内部功能可以整合，甚至最终的发展也必须整合或& ldquoSuper & rdquo。通过基因工程、芯片植入、脑机集成等技术，人本身变得更强大、更健康，最终可能达到难以区分& ldquo人& rdquo体，是原来成分多，还是后来成分多；人的成分多还是机器的成分多？但只要继续下去，以后肯定会有更多的成分，所以我们很可能有一天会像忒修斯的船一样，被保存在海边作为纪念，但需要不断地修复& mdash& mdash& ldquo这是同一条船吗？，还会问& ldquo:是同一个人吗？& rdquo

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