医学数据库是什么

医学数据库技术的引入，可以大大节省医学数据存储的空，更好地保护患者隐私，进一步实现不同单位之间的资源共享，更细致地整合互联网上的各种医学资料，更快捷地检索各种信息，给医疗工作者带来极大的方便。

在计算机中，数据库是根据某种数据模型组织并存储在二级存储器中的数据集。将数据库应用到医院系统中，不仅可以改变传统医学文献的冗余和查找困难，还可以维护医学文献的统一性和权威性。

生成背景

众所周知，由于网络带宽的限制，国内的医学网站大多以文字信息为主，但这种情况已经不能满足21世纪医学领域的教学科研、资源共享和远程交流的需要。近年来，互联网的普及和发展极大地推动了全球信息化和网络化的进程，互联网上丰富的医学信息资源正在慢慢成为医学信息的巨大宝库。在这两个要求下，医学数据库应运而生。

特征

在计算机中，数据库是根据某种数据模型组织并存储在二级存储器中的数据集。这种数据集具有以下特点:尽可能不重复，以最佳方式服务于特定组织的各种应用。其数据结构独立于使用它的应用程序，数据的添加、删除、修改和检索由统一的软件管理和控制。从发展史来看，数据库是数据管理的高级阶段，是由文件管理系统发展而来的。

医学数据库技术的引入，可以大大节省医学数据存储的空，更好地保护患者隐私，进一步实现不同单位之间的资源共享，更细致地整合互联网上的各种医学资料，更快捷地检索各种信息，给医疗工作者带来极大的方便。

将数据库应用到医院系统中，不仅可以改变传统医学文献的冗余和查找困难，还可以维护医学文献的统一性和权威性。正是因为这个医学数据库的这些优势，使得各个国家的医院、医院的科室、各个科室的医生的资源可以共享，从而大大降低了主观因素对诊断的影响，进一步保证了每个个体都有一个统一、正确、权威的数据源。另一方面，统一的数据库管理也大大节省了数据的存储空，方便了个人之间的协作和管理。

国内外现状

Medline

Medline数据库是美国国家医学图书馆MEDLARS系统中30多个数据库中最大的，是世界上最著名的生物医学数据库之一，也是用户最多、使用频率最高的医学数据库。该数据库包含自1966年以来70多个国家的4300多种期刊的1100万条标题和摘要记录，每年增加30多万条。其中80%-85%以上附有英文摘要，80%以上为英文文献，其余为其他42种语言。

CANCELLIT

国家癌症研究所-癌症数据库(文档类型)有140万条记录。它来自4000种不同的信息源，如杂志、书籍、报告、研究进展、医务人员论文等。

日语数据库

即1986年在日本教育部支持下成立的DDJB。它是按照国际DNA数据库的标准建立的，成员还包括欧洲的EBI和美国的NCBI。

骨密度数据库

2004年11月，GE与中华医学会合作完成了中国大陆正常骨密度数据库项目，开创了中国骨密度发展的新时代，是中国医学界将临床问题数字化的重大突破。该项目的完成，彻底结束了中国骨密度诊断与其他民族标准的混淆，建立了医生和患者对骨密度测量和骨质疏松定量诊断的信任。

PQDD

该数据库包含1000多所大学艺术、科学、工程、农业和医学领域的150万份博士和硕士论文。

建立信任措施

即中国生物医学文献数据库，注重规范化的数据处理和知识管理，其检索系统(BMWEB)检索条目多，检索方式灵活，能获得较好的查全率和查准率。该数据库收录了1978年以来的1600余种中国生物医学期刊，以及汇编和会议论文的文献标题，年增长约40万种，数据库总数已达350多万种。

CMCI

中国生物医学引文数据库(CMCI):该数据库全面复制了我国生物医学期刊的引文图片，在揭示医学科研现状及相互关系、协助医学科研人员了解相关领域的科研状况、客观反映论文影响力、客观评价科学期刊影响力等方面发挥了积极作用。该数据库收录了1995年至今的1500余种中国生物医学源期刊，其中源期刊300余万种，中文期刊330万种。

PubMed

网络世界是信息的海洋，互联网上的信息以多种方式存在，其中最繁荣的是WWW(Word Wide Web)，信息以多媒体的形式存在。WWW资源丰富，PubMed数据库就是其中之一，它是一个免费的数据库，也叫freeMedline数据库。PubMed数据库是由国家医学图书馆(NLM)的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的，该图书馆位于国家卫生研究所。PubMed数据库包含MEDLINE、PRE-MEDLINE和其他电子期刊，如《科学》和《自然》。自1996年以来，该数据库已收集了约1000万篇生物医学文献。可搜索的专业是分子生物学和NCBI的数据库标题。它包含了在美国和其他70个国家出版的大约3900种生物医学期刊。PubMed在线更新速度是每周一次。Medline收录的大部分论文的原文都是英文，或者有英文摘要。

循证医学数据库

循证医学是随着信息网络时代的到来，在现代临床医学的基础上建立和发展起来的，是近年来医学领域的研究热点。它的出现对医学领域的临床实践产生了划时代的影响，被认为是临床医学发展史上的一个重要里程碑。这个术语是由国际著名内科医生大卫·塞凯特在1996年提出的。它的核心含义是临床医生要认真仔细地利用临床研究中获得的最新、最好的证据，来指导临床问题的解决。循证医学在国际医学领域得到了迅速发展和广泛应用。我国对循证医学的研究起步较晚。

1997年7月，卫生部批准在华西医科大学设立中国Cochrane中心，1999年3月，经国际Cochrane协作网批准，正式注册为全球第15个Cochrane中心。

循证医学数据库也是基于资源共建共享的原则，广大医生可以通过互联网方便快捷地找到自己需要的信息。世界上最著名的循证医学数据库是由国际Cochrane协作网建立的Cochrane图书馆数据库。科克伦协作网(Cochrane Collaboration Network)是一个非营利的国际学术团体，以已故英国著名流行病学家和医生Arehie Cochrane的名字命名。Cochrane合作网络的目的是对医疗保健措施进行系统的评估、保存和传播。

Cochrane图书馆是获取循证医学资源的重要数据库，其高质量的系统综述被认为是提供临床科学证据的最佳来源。该系统由五部分组成:系统评价数据库、疗效评价摘要数据库、临床对照试验注册数据库、方法学数据库和其他信息源。中国科克伦循证医学中心也在建设中国循证医学数据库，主要收集整理中文发表的临床干预随机对照试验和诊断性试验数据，已收集2万多项试验数据。

跨数据库检索平台

跨数据库检索又称为联合检索、多数据库检索、集成检索、一站式检索、分布式检索等。跨数据库统一检索平台是指通过相关技术，在统一的检索接口下，将不同的数据库和数据源有机集成的检索系统。

大量的数据库出现，给用户检索和获取各种信息带来了极大的方便。然而，由于某个主题的信息往往分布在不同的数据库中，用户需要搜索多个相关的数据库才能达到较高的召回率。一方面，用户需要不断选择进入多个数据库，重复每个检索步骤，检索结果需要重新过滤；另一方面，不同开发人员建立的数据库检索规则和方法也不同，浪费了用户大量的时间和精力，为数据库的有效使用造成了瓶颈。跨数据库统一检索平台避免了用户在各种检索工具之间的切换，用户也不必在意各种检索工具使用的不同检索语言和检索方式，可以一次性实现高效快速的信息检索。

近年来，医学领域跨数据库检索系统的建设发展迅速，一批高水平的跨数据库统一检索平台相继出现。如同方中国医院知识仓库总库CHKD、清华、万芳数据医学信息系统等都实现了多个数据库的统一集成检索。国外著名的医学跨数据库检索平台是国家生物技术信息中心(NCBI)Entrez检索系统，可以实现多个数据库的同时检索，并通过邻居功能和链接功能实现相同或相似记录的跨数据库连接。OVID公司整合了公司提供的100多种数据库，通过OVID网络检索平台实现多个数据库的同时检索。它可以消除重复，整合不同数据库的检索结果，从而大大提高用户的检索效率和质量。医学博士咨询是爱思唯尔的一个分支，爱思唯尔是世界卫生保健领域的主要出版商。MD Consult将全球领先的医疗信息资源整合到一个在线服务系统中，可以帮助医生更好地解决临床医疗工作中遇到的各种问题，帮助医生制定更好的治疗方案。其他数据库系统，如美国德克萨斯健康科学中心建立和维护的SumSearch和DBGETSearch，具有跨数据库检索功能。