语音理解是什么

语音理解利用知识表达、组织等人工智能技术，自动识别句子，理解意思。与语音识别的主要区别在于语法和语义知识的充分利用。

语音理解利用知识表达、组织等人工智能技术，自动识别句子，理解意思。与语音识别的主要区别在于语法和语义知识的充分利用。

定义

言语理解起源于美国。1971年，ARPA资助了一个庞大的研究项目，这个项目的目标叫做语音理解系统。因为人对语音有着广泛的知识，能够对自己想说的话有一定的先见之明，所以人有感知和分析语音的能力。依托人们对语言及其所讲内容的广博知识，利用知识提高计算机理解语言的能力，是语音理解研究的核心。

利用理解能力可以提高系统的性能:①可以消除噪声和嘈杂的声音；②理解语境的含义，并用它来纠正错误，澄清不确定语义；(3)能够处理语法错误或不完整的陈述。所以，研究语音理解的目的，可以说是研究系统把握语音的要旨，比研究系统仔细识别每个单词更有效。

语音理解系统不仅包括原始语音识别所需的部分，还包括知识处理部分。知识处理包括知识的自动收集、知识库的形成、知识的推理和检查等。当然也希望有自动进行知识修正的能力。因此，语音理解可以看作是信号处理和知识处理的结合。语音知识包括音位知识、音变知识、韵律知识、词汇知识、句法知识、语义知识和语用知识。这些知识涉及到实验语音学、汉语语法、自然语言理解、知识搜索等多门交叉学科。

新开发的语音理解系统被称为传闻系统。它使用公共“黑板& # 8221；作为一个知识库，一系列专家系统围绕着这个黑板，提取和搜索关于音素、音变等各种知识。HARPY系统是未来能够达到预期目标的系统。该系统利用语言的有限状态模型，通过一个独特的统一网络，将各种相互分离的知识源聚集起来。这个统一的网络叫做知识编译器。不同的理解系统在利用知识的策略或组织上有不同的特点。

一个完善的语音理解系统是人们梦寐以求的研究理想，但不是一个短时间内可以完全解决的研究课题。然而，可以实现某些面向任务的语音理解系统，例如那些只涉及有限词汇的系统，这些系统具有通用的语音模式和可以被一定范围的工作者使用的语音理解系统。因此，在机票预售系统、银行业务、酒店业务登记查询系统等自动化应用领域具有实用价值。