六度分隔理论是什么,第1张

六度分离理论。简单来说就是:“你和任何一个陌生人分开都不能超过五个人,也就是说,你最多可以通过六个人认识任何一个陌生人。

六度分离理论。简单来说就是:“你和任何一个陌生人分开都不能超过五个人,也就是说,你最多可以通过六个人认识任何一个陌生人。

六度分隔理论是什么,六度分隔理论是什么,第2张

1967年,哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉姆(Stanley Milgram,1933-1984)想描述一个连接人们和社区的人际关系网络。

简介

六度分离理论。1967年,哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉姆(Stanley Milgram,1933-1984)想描述一个连接人们和社区的人际关系网络。做了一个链字母实验,发现了“六度分离”现象。简单来说就是:“你和任何一个陌生人分开的时间不能超过六个人,也就是说,你最多可以通过六个人认识任何一个陌生人。”

“六度分离”说明了社会上普遍存在的“弱联系”,但它起着非常强大的作用。很多人在找工作的时候都会经历这种弱键效应。人与人之间的距离通过微弱的联系变得非常“近”。

数学解释:如果大家平均认识260人,那么六次方就是260的六次方= 308,915,776,000,000(约300万亿)。消除一些节点重复,几乎覆盖地球全部人口数倍。

米尔格拉姆链字母实验

在...之后

米尔格拉姆的研究最初是在未指明的公众中进行的,而不是在专业数学和表演艺术中进行的(见下文)。然而,它仍然受到许多批评。在第一个链字母实验中(记录在未注明日期的论文& # 8221;沟通项目成果& # 8221;),milgram给堪萨斯州Wichita的自愿参与者发了60封信,要求他们把信转到马萨诸塞州剑桥市指定地点的股票经纪人那里。

参与者只能给熟人写信,他们认为可以亲自或通过他的朋友把信寄到他们的目的地。虽然有50人参与了实验,但小组中只有3封信被送到了目的地。米尔格拉姆在他1967年的著名论文中提到,在最初的实验中,其中一封信在不到4天的时间里被送到了目的地,但他忽略了一个重要的事实,那就是,事实上,最终被送达的信件不到5%。在接下来的两个链字母实验中,由于链字母的比例太低,实验结果没有公布。然而,幸运的是,研究人员发现,许多微妙的因素会对连锁信实验的结果产生很大影响。研究人员试图在不同的种族和不同的收入群体中重复这个实验,他们发现了巨大的差异。事实上,在米尔格拉姆合著的一篇论文中,揭示了如果信件的最终收件人是黑人,实验的投递率为13%,而如果是白人,投递率上升到33%,尽管实验者在开始时并不知道收件人的种族。

app应用

原则

使用每个维基百科条目中的链接来计算从一个条目到另一个条目所需的次数。

例子

新浪到央视最短路径是3,伊丽莎白一世到仓颉和几何最短路径也是3。

微软MSN中的应用

微软研究人员Jure Leskovec和Eric Horvitz在2006年的一个月内过滤了MSN简讯,并将其与来自2.4亿用户的300亿条消息进行了比较。结果显示,在整个数据库中,任何用户只能通过平均6.6个人与1800亿对用户相关联。48%的用户可以在6次内生成连接,高达78%的用户可以在7次内生成连接。

研究成果

脸书的团队研究了当时15.9亿用户的注册数据,以此来宣传脸书周年之友日。通过几个人来计算两个人之间的联系数量是一个很大的挑战。2016年2月4日,题为《三个半分离度》的研究成果在FACEBOOK研究上发表,发现这个神奇数字的“网络直径”是3.57,也就是说每个人与他人的距离是3.57。如果只考虑美国用户,这个数字将降至平均3.46。

根据后续研究,这种“分离度”从2011年开始持续下降。2011年,美国康奈尔大学和意大利米兰大学的学者与脸书研究团队合作,计算出当时7.21亿用户的数据,发现数字为3.74。现在脸书的人口几乎翻了一番,但是这个数字有所下降。脸书的研究团队使用了不同学者发明的一些统计技术和算法,在这个集成的、不可追踪的大数据上准确预测这个距离。

数学解释

根据邓巴数,如果每个人都认识150个人,那么六度就是150=11,390,625,000,000(约11.4万亿)。消除一些节点重复,几乎覆盖地球全部人口数倍甚至更多。

该公式可进一步抽象为:

,其中n代表复杂度,n代表总人数,w代表每个人的接触宽度。

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