百度识图是什么

百度图像识别是百度图像搜索最近推出的新功能。通过输入关键词在网上搜索相关图片资源，而百度图像识别可以让用户通过上传图片或者输入图片的url地址在网上搜索其他类似于此图片的图片资源，也可以找到与此图片相关的信息。

百度图像识别是百度图像搜索最近推出的新功能。

“世界很复杂，百度更了解你”，常规的图片搜索是通过输入关键词在网上搜索相关的图片资源，而百度的图片识别则是让用户通过上传图片或者输入图片的url地址在网上搜索与该图片类似的其他图片资源，也可以找到与该图片相关的信息。

主要功能

相同图像搜索

通过图片底部局部特征的对比，百度具有查找相同或相似图片的能力，可以根据互联网上相同的图片资源，猜测用户上传的图片对应的文字内容。从而满足用户寻找图片来源、去伪存真、用大图替换小图、用清晰图替换模糊图、替换完整图等需求。

全网人脸搜索

第一版上线两年后，百度地图阅读首次升级。据统计，网上约有15%的图片含有人脸。为了优化人脸图片的搜索效果，百度引入自主研发的人脸识别技术，推出全球首款全网人脸搜索功能。该功能可以自动检测用户上传图片中出现的人脸，并与数据库中索引的全网上亿张人脸进行对比，按照人脸相似度的顺序显示，帮助你找到更多相似的TAs。功能上线后，IT收到了新浪科技、搜狐IT、36Kr等多家科技媒体的热情报道，甚至《解放日报》也进行了专访，开辟了相关专栏报道。基于人脸搜索技术的百度魔图“PK大咖啡”功能创下了人脸识别技术使用最高日访问量9000万的纪录，并获得2013年大中华区艾菲奖金奖，成为技术与产品结合的典范。

相似图像搜索

基于百度领先的深度学习算法，百度地图识别具有超越传统底层特征的图像识别和高级语义特征表达能力。2013年，百度的图像识别继续加快升级和添加功能的步伐，推出了针对一般图像的相似搜索功能，能够准确识别和高效索引数十亿张图像，从而实现了搜索结果语义和视觉相似度的良好统一。从近似重复图像搜索到相似图像搜索，百度的图像识别首次突破了CBIR长期以来的困境，在解决图像语义鸿沟方面迈出了一大步，得到了学术界和业界的认可。这项技术极大地优化了地图识别产品的用户体验。通过搜索相似的图像，用户可以很容易的找到风格相似的素材，同一场景的图片，意境相似的照片等等，这些都是搜索相同图像无法完成的任务。

图片知识图谱

知识地图是下一代搜索引擎的趋势。通过更准确的查询分析和结构化的结果显示，用户可以更智能地获得期望的结果。百度不仅向用户返回相同、相似的搜索结果，还在图片知识图谱方面做了相应的尝试。2013年，百度推出了美颜和鲜花两个垂直图像搜索功能，通过细粒度分类技术，在对应的垂直类别中识别更准确的子类别。比如告诉用户上传的美女是什么风格，推荐风格相似的美女头像，或者识别具体的花卉种类，给出相应的百科信息，将相似的花卉图片按类别在网上展示。这些尝试都是为了帮助用户更直观地理解图片背后的知识和意义。

插件

浏览图片时，可以直接截图，发起地图识别搜索，免去了下载图片或复制URL、访问地图识别网站的麻烦，使地图识别体验更加完美。

操作

第一步:打开百度图片，在百度图片搜索框右侧找到相机风格的小图标，点击进入百度图片识别。

第二步:选择上传图片的方式(拍照/在图库中选择照片)，上传图片。

第三步:如果对图片识别结果不满意，可以选择再次拍照、手动分帧或添加图片描述。

发展历史

帮助人们更加平等便捷地找到自己想要的东西是百度的使命，也是百度在地图识别方面努力的方向。自2010年底第一版推出以来，百度地图识别已经从原来单一的搜索同一张图片的功能发展到了用图片猜词、搜索相似图片、搜索人脸、垂直知识地图等功能丰富的产品平台。，最初的每日访问量从不到10万次增加到今天的数百万次(200万次)。这些成长见证了百度在技术和产品上的坚实步伐，也见证了百度发展成为一站式视觉搜索平台的决心。未来，整合多种图像识别技术，挖掘更多垂直图像的知识图谱，在移动设备上开发图像识别，开放图像识别的API，将是百度图像识别的发展重点。

百度地图识别功能在线日程

2010年12月13日，beta版上线，中国互联网产品首次提供图片搜索功能

2012年12月28日，全网人脸搜索功能上线

2013年6月6日，类似的图片搜索功能上线

2013年7月30日，美女图片搜索功能上线

2013年11月5日，花卉品种搜索功能启动

请期待更多功能！