什么是程序设计里的 backoff pattern
Backoff pattern 是一种程序设计模式,通常用于处理因高负载或故障而导致的请求失败或错误。该模式基于一种简单的策略,即当请求失败时,等待一段时间后重试,等待时间逐渐增加,直到成功或达到最大重试次数为止。
在实际应用中,Backoff pattern 通常会包含以下几个要素:
初始等待时间:在第一次重试之前等待的时间,通常是一个较短的固定时间。
等待时间递增因子:每次重试时等待时间的增加因子,通常是一个固定的倍数或增量。
最大等待时间:达到该等待时间后不再进行重试,防止过度等待或死循环。
最大重试次数:达到该重试次数后停止重试,防止无限重试或死循环。
Backoff pattern 的优点是能够在高负载或故障情况下有效地处理请求失败,并减轻服务器负载。然而,该模式也存在一些缺点,例如可能会导致响应时间变慢,因为每次失败都需要等待一段时间后才会重试,并且需要在客户端上实现复杂的逻辑来处理重试。
一个简单的实现 Backoff pattern 的例子可以是以下的伪代码:
def make_request(): retries = 0 while retries MAX_RETRIES: try: response = send_request() return response except Exception as e: if retries == MAX_RETRIES - 1: raise e retries += 1 wait_time = INITIAL_WAIT_TIME * (BACKOFF_FACTOR ** retries) wait_time = min(wait_time, MAX_WAIT_TIME) time.sleep(wait_time)
Spartacus 里的 backoff 机制的一个例子:
下面是一个使用 Angular HttpClient 实现 backoff pattern 的 TypeScript 代码示例:
import { Injectable } from @angular/core import { HttpClient } from @angular/common/http import { Observable, throwError } from rxjs import { retryWhen, delay, take, mergeMap } from rxjs/operators @Injectable({ providedIn: root export class DataService { constructor(private http: HttpClient) { } getData(url: string): Observable any { return this.http.get(url).pipe( retryWhen(errors = errors.pipe( // 每秒重试一次,最多重试 3 次 delay(1000), take(3), // 如果是 500 错误,则进行重试 mergeMap(response = { if (response.status === 500) { return throwError(response); } return response; }) )) ); } }
在这个示例中,我们定义了一个名为 DataService 的服务,该服务使用 Angular HttpClient 来获取数据。我们使用 retryWhen 操作符来实现 backoff pattern,它将在发生错误时重试 HTTP 请求。
在 retryWhen 中,我们使用 delay 操作符来指定每次重试之间的延迟时间,这里设置为 1000 毫秒。我们还使用 take 操作符来指定最大重试次数,这里设置为 3 次。
在 mergeMap 操作符中,我们检查响应的状态码是否为 500。如果是,我们使用 throwError 操作符将错误抛出,触发 retryWhen 中的重试逻辑。如果响应状态码不是 500,则直接返回响应。
因此,这个示例中的 backoff pattern 实现了在 HTTP 请求失败时进行重试,最多重试 3 次,每次重试之间延迟 1 秒。
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