今天,我刷了一本生物信息入门书籍的前五章

今天,我刷了一本生物信息入门书籍的前五章,第1张

写在前面

基本上接下来一周就只拿来陪吴老师了。由于房间信号不好,我早晨突发奇想,还是快快打车回去取了一本纸质书回来。顺手一拿,便是《生物信息学》。

今天,我刷了一本生物信息入门书籍的前五章,第2张

逻辑上,这本书(第三版)已经买了好几年?但我一直没细看。毕竟去年还是前年应该出了第四版。索性这次就刷一刷。花了 3 个小时左右,学习了前五章,正好暂时停在了组学相关内容之前,生物信息学基础知识之后。
读到此处,我个人认为,这本书应是非常适合本科生或者未有生物信息学基础的朋友自学。主要原因有二:

书本相对较薄,一共350面,看起来没那么大压力;

书中针对不同基础知识点,点到即止,不做深入探究。这个非常适合新手。

我想,可能也只有经过了这些时日的讲演,才明白「什么是合适的知识」,或者说,因材施教?
很多时候,我们当然希望一次把所有知识装进对方脑袋,但对象就像一个水杯,你开的水太大,反而什么都装不进去。所以,对于入门的人来说,不要试图去知晓所有细枝末节,我们也不要去传授这些。相反,或许第一件事是做好概览,点到为止。若是感兴趣,再做深究,可能更为合适。
当然,我或许也会赞同,「如果场景可以回放,倒也不是不能一次讲清所有细枝末节」;但是,每个人都会疲劳,这是一个问题。
回到主题,还是陈铭老师主编的这本《生物信息学》书籍。前五章内容如下

今天,我刷了一本生物信息入门书籍的前五章,第3张

整体上覆盖了几乎所有生物信息学知识基础。当然,重点偏向序列处理或者字符串处理,而未有以及过多数值分析。我快速放了下后面,书本后半部分专门安排了数理统计,相信会更多详尽介绍。
我是一个半路出家(硕士二年级-2014年),做一点生信数据分析的农学博士,自认为这本书可能是最适合入门的(尽管我现在才知道....)。于是,还是推荐给大伙。欢迎有需要的朋友,找找时间,研读一番,或许会有所收获。至少,今天我有一点收获。

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