admin 百科大全 2023-04-01 23:47:27 无法调用自己电脑的gpu,即torch.cuda.is_available()返回false_torch找不到gpu_cc和ss的博客-CSDN博客 无法调用自己电脑的gpu,即torch.cuda.is_available()返回false_torch找不到gpu_cc和ss的博客-CSDN博客 龙潭今语 在你的CUDA,cuDNN,torch版本对应的情况下检查torch版本 pythonimport torchprint(torch.__version__) 居然是+cpu,明明自己下载的是gpu版本 1.9.1+cpu 搜寻了一圈从该博主下找到了答案如图:(23条消息) torch.cuda.is_available()返回false——解决办法_Nefu_lyh的博客-CSDN博客_torch.cuda.is_available 那么接下来按博主的方法卸载torch:因为我是在虚拟环境中安装的,找到该虚拟环境的lib- site-packages(envs表示根目录,里面有你所有的虚拟环境),例如我的是D:\anaconda\envs\你的虚拟环境名称\Lib\site-packages,删除所有torch开头的文件: 接下来去官网下载gpu版本的torch 进入官网Start Locally | PyTorch找到下图位置选择所需配置,注意:要用pip!!!!!!! 复制红线标记的网址,打开后显示: 找到自己对应的版本,下载之前先打开cmd终端执行下面一句话查看自己下载的python支持的文件名: pip debug --verbose 我就选择红线标记的这个版本找到对应链接下载好了 将torch和torchvision的.whl都下载好,下载完成后,打开cmd,注意一定要用cmd!!! 进入到下载文件的目录中,打开自己的虚拟环境,例如我把他放在了D盘 进入到自己的环境执行两句pip语句 测试一下: pythonimport torchtorch.cuda.is_available() 终于成功了: 本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。 torch GPU pip DABAN RP主题是一个优秀的主题,极致后台体验,无插件,集成会员系统白度搜_经验知识百科全书 » 无法调用自己电脑的gpu,即torch.cuda.is_available()返回false_torch找不到gpu_cc和ss的博客-CSDN博客
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