AI大模型正在走入寻常百姓家

全称为“Large Language Model Meta AI”，即Meta大型语言模型，分四个规格：7B、13B、33B和65B；B代表billion，指的是十亿，最大的模型参数是650亿。论文和源码，大家执行搜索。

给一下PC电脑上下载下载大模型的百度网盘地址：

https://pan.baidu.com/s/19g792GUMtELGBMCfu0d2OQ?pwd=x2ck

linux机器上下载大模型的方法：

1，安装pyllama：pip install pyllama -U

2，下载模型：python -m llama.download --model_size 7B

当然可以是13B，33B，65B

个人电脑上（当然电脑配置有要求）跑起大模型推理的方法：

Running LLaMA 7B and 13B on a 64GB M2 MacBook Pro with llama.cpp

说明：/llms/llama-7b-m2

代码git路径：https://github.com/ggerganov/llama.cpp

由于lldma已经开源了，在上面做finetune也不是难点，Vicuna 和 Alpaca 是两个代表，我们自己也在尝试使用lldma针对一些垂直行业做一些训练。

LLDMA模型其实并不好，但是他的意义在于开源，类似于10年前移动互联网时代来临的时候，苹果 IOS系统走的是封闭，Android系统走的是开放。下一个10年人工智能时代的大幕已经拉开，OpenAI 从代码和模型开源 到现在连论文都不公开了，彻底走上了Close的道路，相应在构建上生态很激进；Meta开源 lldma的意义就在开源，相信开发者的力量。不确定的是LLDMA能否扮演起Android的角色。我目前还是有点怀疑的，或者基于lldma或类似的开源大模型孵化出AI2.0时代的Android。

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