SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据

本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

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该结果可为餐饮业的管理者提供决策依据，进而使餐饮企业获得更多利润。同时，挖掘出与该职业相对应的地区及消费水平，可以为职业发展规划、餐饮市场的开拓提供有效依据。

在相应数据库中找到对应的数据

选择商业智能项目，analysis services项目，并选择目标文件夹

在解决方案资源管理器中，右键单击数据源，选择新建数据源

在解决方案资源管理器中，右键单击挖掘结构，选择新建挖掘结构

设置输入数据与键Id

设置训练集和测试集的百分比

点击部署模型

看到右下角 部署完成

从聚类结果可以看到，聚类将所有用户分成了2个聚类结果。

从不同类别的依赖图可以看到，类别10、4、8、6、7、5之间具有较强的相关关系。说明这几个类别中的变量特征是类似的。下面可以具体看下每个类别中的各个属性的分布的比例。