admin 什么是农业大数据？
数字农业都离不开农业大数据的加持，要想让农业大数据发挥其应有的价值，必须有农业数据资产，这些数据涵盖农业资源、农业管理、农业生产、农业监管、应急指挥等多个系统。
2023年，中央连续出台的第20个指导三农工作的一号文件，再次表明党中央加强三农工作的鲜明态度，发出重农强农的强烈信号。这就迫切需要大数据的支撑和助力，农业大数据对数字农业大力发展起到至关重要的作用。
巨有科技建立了一套集数据展示、土地管理、实时监测、农场品价格预测分析、在线数据挖掘、产业形势分析、预警信息提醒、环境数据分析等功能于一体的农业大数据软件系统，为农业资源的科学决策提供可靠依据。
平台以农产品为切入点，形成可复制、可推广、可持续的单品种大数据应用模式，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，在引导市场预期和指导农业生产中发挥重要作用。
中国农业实际上是比较缺乏数据化基础的。在经历了多年的发展，研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。
但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。
因此需要整合现有的杂乱无章的农业数据，梳理构建区域数据标准，串联农业数据，建立各种数据之间的关系，通过数据分析，构建数据分析模型，通过多图层分析，构建区域农业农村数据资源“一张图”。
最后整合跨层级、跨部门、跨领域的信息，实现数据的互联互通，通过搭建开放式、协作式平台，实现创新的协作协同。
数据是数字农业的基础资源，近年来政府与企业多在数据采集上投入重金。然而，由于缺乏明确的业务化方向和必要的数据运营技能，对获取数据的质量控制、分析加工和建模应用方面的工作相对滞后。
因此农业大数据终点必然是与业务相关，要有应用场景，否则就是空谈。技术是需要应用于业务的，这个业务可能是农企的企业行为，也可以是政府的政务行为。
无论是政府还是农户容易把数字农业与农业机械化的概念相混淆。数字农业与农业机械化的根本区别在于，机械化是用机械来代替人工劳动，数字农业则是以数据来驱动机械实现自动化运转和智能化调节。
没有数据和软件来驱动的物联网，其实还是工具，只有硬件和软件平台才有打开大数据、智慧农业的钥匙。所以农业大数据还应该与应用连接，数据的获取与应用是一个双向互动的过程，只有不断尝试利用数据产生业务价值，才能建立有价值的数据采集渠道。
简而言之，就是要加强农业大数据的“云”“网”“端”基础设施建设，既包括国家农业大数据平台、重要信息系统等软件基础设施建设，也包括互联网、物联网等网络基础设施建设，还包括安装在田间地头的传感设备、移动终端等硬件基础设施建设。
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