如何选择估算所用的生产率模型？

估算结果是否足够准确，取决于估算所选择的生产率模型是否合适。那么，我们要如何选择生产率模型呢？

估算用的生产率模型，分为内部和外部两大类。

内部生产率模型

内部生产率模型通常是用组织自己的历史数据建立起来的，因此它是更加适合组织自己项目使用。但是，在选用内部生产率时仍然要注意：

每个生产率模型都有其采样范围，待估算项目不能选用超出其采样范围的生产率模型

因为依据组织项目的历史数据建立起来的生产率模型，都是有其采样范围的，比如这个生产率模型是从0到100功能点的软件项目采集的数据建立的，那么它可能对超出此范围的项目（如功能点为1000的项目）不适用。

外部生产率模型

对于那些才开始实施科学估算，尚未积累自己的历史项目数据库的组织来说，他们只能使用外部生产率模型。一个组织可以使用的外部生产率模型有以下几种：

国际软件基准数据库模型

软件估算工具中自带的模型

文献资料中的模型或数学公式

无论哪种模型，都有其适用的组织/项目环境。所以，直接把这些外部模型拿来使用，期望这些外来的模型可以与组织特定的文化、技术背景契合，估算组织自己的项目就能获得较准确的估算结果显然是不可能的。

在组织不得不使用外部生产率模型的情况下，就应该在使用之前对这些模型进行校准，使其适应组织的特定环境，能够产生可信度较高的估算结果。

校准外部生产率模型可以采用以下步骤：

组织收集一个或多个已经结项的项目数据；

把这些项目的产品需求、开发过程和项目约束作为输入代入到外部模型里；

将模型的估算结果与该项目实际工作量作对比，并根据二者差距对外部模型作出调整，直至差距缩小到可以接受的程度。

总之，项目应当根据实际情况选用适合自己的生产率模型，无论内部生产率模型还是外部生产率模型，都有其局限性，选用之时应当注意这一点。

这正是：

估算模型要适合，否则难有好结果
外部模型需校准，内部模型看范围

参考书目：软件项目估算，作者: 阿兰·阿布兰，出版社: 人民邮电出版社