利用“导航”来理解信息化、数字化、智能化

利用“导航”来理解信息化、数字化、智能化,第1张

南通大学经济与管理学院 邓恒进

来源:公众号“南通供需链管理”

之前推送过几篇区分或界定“信息化数字化、智能化”的内容,马上要过年了,暂且搁置下供应链和企业场景,利用出门就要用到的电子导航来尝试理解下三者的区分与联系。

利用“导航”来理解信息化、数字化、智能化,文章图片1,第2张

电子导航,给人的感觉是越来越智能,尽管近距离不太管用,但远距离还是非常好用的。根据出发地和目的地,可以给出好几条路线供选择,且附有距离、红绿灯数、是否拥堵,大概用时等选择时需要参考的关键要素。行进过程中,实时记录位置,并适时地给出各种提示,当偏离规划路线时,会给出“偏离”提醒,如果一再坚持“偏离”,便会重新规划路线。

这个简单场景,尽管常见,但可以用来帮助我们理解“信息化、数字化、智能化”。

首先是数字化。电子地图由现实中的道路、路况等通过数字技术转化而来,具有纸质地图不可比拟的功能。其中的关键,是转化,由现实到数据的转化。转化的成果,就是数据,被保存在各类存储介质上,如硬盘、云盘。

其次是信息化。由现实转化而来的数据,如果只是被保存起来,还不算是信息,只有被分享、传递、查询之后才能算作信息。分享、传递、查询等行为就叫信息化,即数据被信息化为信息。电子地图是通过互联网,以APP的形式,把现实中的道路、路况等数据呈现给了出行者。其中的关键是传递,信息化就是让传递更高效的努力。

再次是智能化。导航中的路线规划、语音提示、偏离调整,已经有了智能的雏形,围绕出行者的需求提供的功能越多,给人的感觉就越智能。这里的智能其实就是把从现实转化的数据进行自动处理。按照需求处理并呈现的越快越多,智能程度就越高,比如在原来基础上增加的不同车道提示,上下高架提示,拥堵长度提示、红灯剩余时间提示。让智能程度越来越高的努力就是智能化,其中的关键是处理,把转化的数据、输入的数据,处理成输出,输出也是数据,一旦给出行者使用,就成为了信息。实现处理的高效离不开模型、算法、代码和计算硬件。

利用“导航”来理解信息化、数字化、智能化,文章图片2,第3张

信息化、数字化、智能化,最先出现的是信息化,古代就有通过点火、风筝、信鸽等手段把自己的位置或状况告知对方,近现代采用的电报、电话、网络让告知效率大大提高,如今采用电子地图的方式,不仅效率,而且效果也提升,完全是实时、同步。

电报、电话、网络尽管是信息化工具,但依托了数字技术。从应用数字技术把现实转化为数据并进行保存开始,就产生了数字化,数字化产生的海量数据对传递、分享不断提出要求,信息化设施因此而不断提高,例如移动通信技术所经历了1G、2G、3G、4G、5G的发展。

数字化产生数据,数据经信息化成为信息,信息是要被应用的。应用分人本身的应用和模型算法的应用,针对多场景的模型算法的应用就是智能化。数字化只是反映现实的数据记录,信息应用的目的是实施管控决策,对应人脑决策和智能决策。比如道路拥堵被电子地图记录,人看到拥堵的信息后就会思考接下来应该怎么办,模型算法会根据拥堵状况给出需要等待的时间,人再根据等待时间自行判断会不会迟到,并决定要不要请假,在可能的状况下,模型算法还会给出避堵的路线供选择。

智能化通常有三个层次,一是针对独立场景的不同算法的启用,采用的是“当……就……”模式;二是针对因果场景的系列算法的依次启用,即一个场景是另一个场景的原因,采用的数据积累到一定程度就会触发新场景的“自学习”模式;三是可以代替人采取一些管控措施。第一层例如,拥堵给出等待时间或避堵路线;第二层例如,根据车辆的停滞并结合其他信息给出红灯倒计时,并在只有5秒时进行语音提醒;第三层例如,进入5秒倒计时后,代替人进行一些启动的准备。

数字化,前面提到转化是关键,转化中的现实“采集”环节很重要,通过传感器采集已成为主流。信息传递是双向的,出行者在使用导航数据的同时,自己本身的状态也被采集,比如导航系统就是通过收集众多出行者的行进速度来判断拥堵程度的。“判断拥堵程度”就是智能化努力的成果,这个努力不仅把数字化、信息化串联起来,而且还促进了各自水平的提高。由此可以看出,数字化的“转化”,信息化的“传递”,智能化的“处理”,虽然是各自独立运行,但因为相互的交叉促进可产生类似“裂变”的叠加效应,在这个过程中数字化是底座,信息化是触角,智能化是加速器。

絮絮叨叨这么多,都是我这个数字化外行人平时思考的文字总结,很多地方还非常粗浅,先用一张图总结,来年再继续努力,敬请各位师友反馈指正。

利用“导航”来理解信息化、数字化、智能化,文章图片3,第4张
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