你有没有被经济数据中的前值、初值、终值、修正值、预测值搞昏头！

小编最近陆续推出了美国经济数据系列文章，在各种经济数据中，有一个问题想必很困惑大家，本来一个数据应该就只有一个值，为什么很多时候我们还会经常看到一个数据有好几个数值呢？比如前值、初值、终值、修正值、预测值。。。

是不是懵了。。。。

今天小编就这个问题来给大家梳理梳理！

前值，这个很简单，是指该数据上一次的公布值，比如美国新增非农就业人数，6月份是22.20万，而前值就是指5月份的非农数据。因而，每一个经济数据都有前值。

预测值，是指某数据正式公布之前，金融机构、媒体、业内人士对该数据做出的一个预估分析，然而由一些大型媒体对这些预估进行整理平均化，得出一个市场的预估值，这就是预测值。注意：预测值是由市场自发形成的，并不是数据发布机构发布的。

下面重点说一下：初值、修正值和终值。

初值（initial values）、修正值（ revised value）和终值（final values）都是由数据的发布机构发布的，并不是市场自发形成的。

初值和终值相对而生，一般有初值就一定有终值，没有初值也就没有终值。对于同一个经济数据，有时会存在初值和终值的区别，初值相当于是一个预测值，初值公布时，数据的实际统计工作尚未完成，因而存在预估性质，而终值是该数据最终实际统计工作完成后公布的数值。比如 Markit编制的各国PMI数据，分为PMI初值和PMI终值。就如最新的美国Markit6月制造业PMI数据，初值是在6月23日公布，而终值是在7月3日公布，6月份尚未结束，6月的初值数据就出来了，因而初值是一个预估值；而6月份结束后，6月的数据最终统计完成，才会公布终值。

一般来说，初值比终值重要，因而初值带有预估的性质，另外，初值和终值的差别一般不会太大，因而初值重要性更高。

修正值是对之前公布过的同一数据进行修正，绝大多数数据基本都会有修正值存在。因为统计的数据越及时就越不能保证其全面性和精确性，公布过的数据会因某些因素的变化存在一些统计误差，在统计的时间范围内这些因素是无法确定的，而随着时间的推移，不确定因素逐渐变为确定性因素，等到各因素确定后，再重新评估，对原来的数据（原值）进行修正，发布修正值，这样得到的数据会更全面更精确，更接近真实情况。