admin 数字化转型核心公式5：泛中台化弥漫数字世界
翻看完艾瑞2022年年末的数据中台报告，不知道各位是否有什么感受，我先谈谈我的几点感受：1、数据中台走入寻常百姓家了，不会那么贵，那么不食人间烟火；2、数据中台已经走入gartner技术曲线绝望之谷的低点，接下来是漫长的爬坡并最终成为基础设施的一部分；3、泛中台化趋势明显，业务中台、技术中台，AI中台，物联中台，服务中台……
其中第三点感受也是本文的核心内容，本文展开来进行阐述。
按惯例，我们试着归纳为一个公式：DT= pan-middle office++
备注：
数据中台化（L1）：
数据中台化随着大数据平台组件，或者大数据平台引擎的飞速发展，尤其是数十个甚至上百个Apache顶级开源大数据组件井喷式的发展，数据中台的技术成熟度飞速成长，可以说在国内各类中台里最先成熟的就是数据中台。
数据中台的逻辑简明扼要，数据采集、数据计算存储、数据服务和数据应用。因为数据的流转与业务逻辑解耦，因此很容易成为跨组织的通用功能。数据的企业差异性或者行业差异化体现在不同行业的业务对象的萃取，以及数据模型的差异性。
数据中台与数据平台，数据仓库的区别是，数据中台是API即服务，数据平台是数据集及服务，数据仓库是报表即服务。
技术中台化（L2）：
业务中台、技术中台，AI中台，物联中台，服务中台都是不同领域泛的技术中台。
狭义的业务中台，本质是一个技术应用中台，把共性的业务抽象，重组，编排在一起，是对更底层能力的重组，需要对可复用业务进行抽象，底层其实已经有足够多原子化能力，在原子化能力基础上进行有机编排。
狭义的技术中台，是指与业务无关的通用IT能力，比如统一身份，统一认证，统一消息，流程管理平台，api网关，能力开放平台，容器平台等。可以让IT或者研发专注于业务逻辑本身的开发，与业务逻辑无关的都由这个技术中台去处理掉。
物联中台，特指处理IOT相关的业务，包括设备协议层，网络层，平台层，和应用层，是物联网领域端到端的中台，其中平台层
某些厂商的服务中台，可以视为前面说的狭义的业务中台和狭义的技术中台的混合编排，然后取了个名字。
业务中台化（L3）：
业务中台化最典型的是SSC，共享服务中心（SSC）这个词15年前就大火了，远远在数字化转型这个词汇火之前就出现了，因此业务中台化它其实首先是一项管理实践。
共享服务中心也可以叫共享服务中台，是一种创新的公司战略，是组织集团化发展到一定阶段下的必然，共享服务将企业各个业务单位的分散式进行的重复性业务整合到共享服务中心/共享服务中台进行处理，促使企业将有限的资源和精力专注于自身的核心业务，并达到整合资源，降低成本，提高效率，降低风险，保证质量，提升体验，提高客户满意的综合目的。目前比较成熟的共享服务中心（SSC）主要集中在支撑域，如财务共享中心，人力共享中心，法务共享中心，采购共享中心，IT共享中心
原生数字化企业的业务中台将这种纯管理实践往前再推进了一步，那就是讲生产系统本身也进一步细分为共同的业务和差异化的业务，把共性支撑业务也进一步进行提炼，形成共同服务模块，如商品中心、订单中心、会员中心、营销中心等等，只让前台去处理差异化的，敏捷变化的业务，比如去处理新的盲盒玩法，甚至长远看，把盲盒玩法也可以中台化。
很多公司的解决方案中心也是一种业务中台化，是将解决方案能力能够重复利用，一方面提升效率，另一个方面可以反哺沉淀专业能力。
方案路由器/产业路由器，某种意义上是产业级业务中台，就是沉淀行业级的专业能力。
无论是数据中台化，还是技术中台化，还是业务中台化，本质都是对共性能力进行归纳，重新编排价值流，是企业架构的优化。泛中台可以理解为企业架构在现实世界的持续演进升级。
联系作者加微信 190135539，获取艾瑞数据中台报告。
作者计划发布系列数字化转型核心公式。
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