时至今日实在不允许你不知道到ChatGPT是什么，可以说ChatGPT是当下最红的红人儿了，如果你还不知道，是不是应该删删朋友圈那些卖货的、摆拍的、炫囤药的人了……

今天就简单理清一下利用ChatGPT来帮你实现一个小小目标的思路，以及我亲测实践其中的一个玩法。

本文你可以了解到：

1. ChatGPT是什么？
2. ChatGPT能帮你做什么？
3. 普通的我能用它整点碎银子么？
4. 这个小小项目的亲测

ChatGPT是什么?

• 依照ChatGPT自己的回答是这样的！

ChatGPT是由OpenAI开发的一种对话生成模型。它是一种受限制的自回归语言模型（GPT），旨在通过学习和生成自然语言文本来模拟人类对话。 ChatGPT可以使用历史上的对话上下文来生成回应，并且可以在多种语言任务中使用，如闲聊，调整语言风格或处理客户服务请求等。

• ChatGPT是怎样诞生的？

ChatGPT是从GPT（自然语言生成转移模型）派生而来的。GPT是由OpenAI开发的一种受限制的自回归语言模型，旨在通过学习和生成自然语言文本来模拟人类语言行为。它是在训练期间被馈送大量的文本数据，以便学习自然语言的结构和语法，并使用这些知识来生成新的自然语言文本。

ChatGPT是在GPT的基础上进一步开发的，旨在更好地适应对话任务。与GPT相比，ChatGPT在训练期间被馈送了大量的对话历史记录，以便学习如何生成人类对话的句子和语句。这使得ChatGPT能够在对话中使用上下文和语境来生成响应，更加逼真地模拟人类对话。

• ChatGPT是怎样出圈的？

OpenAI 11 月 30 号发布，首先在北美、欧洲等已经引发了热烈的讨论。随后在国内开始火起来。全球用户争相晒出自己极具创意的与 ChatGPT 交流的成果。ChatGPT 在大量网友的疯狂测试中表现出各种惊人的能力，如流畅对答、写代码、写剧本、纠错等，甚至让记者编辑、程序员等从业者都感受到了威胁，更不乏其将取代谷歌搜索引擎之说。继 AlphaGo 击败李世石、AI 绘画大火之后，ChatGPT 成为又一新晋网红。下面是谷歌全球指数，我们可以看到火爆的程度。

国内对比各大平台，最先火起来是在微信上，通过微信指数我们可以看到，97.48%来自于公众号，开始于科技圈，迅速拓展到投资圈等。我最先了解到 ChatGPT 相关信息的也是在相关的视频频道上，随后看到各大公众号出现关于介绍 ChatGPT 各种震惊体关键词地震、杀疯了、毁灭人类等。随后各行各业都参与进来有趣的整活，问数学题，问历史，还有写小说，写日报，写代码找 BUG...…

虽然最近搜索已经恢复平静，但圈内讨论ChatGPT的话题依旧不减，而且实实在在的已经利用在你我身边了。不同于羊了个羊的的娱乐性质，这次没有首先在微博上爆火，反而是以公众号为核心，火了起来。随后战火燃烧至B站等媒体平台。

• ChatGPT何方神圣？

ChatGPT是OpenAi实验室的杰作，早在2019年就由微软（Microsoft）投资进行了合作。而OpenAI 是一个人工智能研究实验室，目的是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。OpenAI 原是非营利机构，但为了更好地实现产研结合，2019 年 3 月成立 OpenAI LP 子公司，目的为营利所用。

2020 年 6 月宣布了GPT-3语言模型问世，刷新了人们对 AI 的认知。GPT 系列语言模型让我们不断对通用人工智能（AGI）充满了期待。

其中强化学习最早被认为是实现人类通用智能重要手段，2016 年 DeepMind 开发的 AlphaGo Zero 使用强化学习训练，让人类围棋的历史经验成为了「Zero」，标志着人类向通用型的人工智能迈出了重要一步。2019 年 OpenAI 在《Dota2》的比赛中战胜了人类世界冠军。OpenAI 在强化学习有很多深入的研究，Dactyl 也是一款 OpenAI 通过强化强化学习训练能够高精度操纵物体的机器人手，OpenAI Gym 是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包，所以 ChatGPT 中使用强化学习也是顺理成章。

生成模型方面，为我们熟知的是 GPT-3，这是一个强大的语言模型能够生成人类一样流畅的语言。DellE 2 是最近很火的 AI 绘画根据文本描述生成图片。Codex 是和微软合作通过 github 代码训练而来，可以生成代码和 Debug，已经商业化。

马斯克曾经作为OpenAI 曾经的创始人在ChatGPT大火的时候也发表了评价。

ChatGPT能帮你做什么？

这可能是我们更想知道的，最开始我记得人人网有最开始有对话程序后就被大家玩坏了，访问的人特别多，虽然当时的人工智能还谈不上智能，你问东它答西，但我们依然热情不减，抱着就想玩坏它的想法问着各种扯淡的问题。这就像Apple刚推出siri，然后你对着你的手机大喊：”hi，siri，你能告诉我年终总结怎么写么？”然后它不紧不慢的回到：“这个问题我好像还不太懂……“。然后就很尴尬。

ChatGPT不一样，基本你能想到的问题都能有模有样的回答，或者对于刚才的问题来说ChatGPT更擅长回答。而且分分钟能给你整个不错的大纲或者文案。跟你讲，有ChatGPT这就属于玩游戏输秘技那伙的。

面面俱到，滴水不漏，我自己肯定没法写成这样。

而且对于睁眼说瞎话的能力，也是无出其右者。

最厉害的是它顺着你编的能力，属于给题目作文。

让你编，打死也编不成这样，东北话讲就是纯扯淡。

为什么ChatGPT在语言方面如此有天赋，或者说可以张嘴就来？

那就要说一下GPT模型的发展历史了

• GPT：这是最早的GPT模型，它采用了单层的Transformer模型，并通过对大量语言文本进行预训练来提高模型的泛化能力。它可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、语言模型预测。通过对40亿个语言文本词语进行预训练来提高模型的泛化能力。
• GPT2：这是GPT模型的下一个版本，它采用了多层的Transformer模型，并通过对更大量的语言文本进行预训练来提高模型的泛化能力。它具有更高的计算能力和更丰富的语言表示能力，可以用于更复杂的自然语言处理任务。通过对7000亿个语言文本词语进行预训练来提高模型的泛化能力。
• GPT-3：这是GPT模型的最新版本，它采用了更多层的Transformer模型，并通过对更大规模的语言文本进行预训练来提高模型的泛化能力。它具有更高的计算能力和更丰富的语言表示能力，可以用于更多种类的自然语言处理任务，如文本生成、语言模型预测、机器翻译、问答系统等。通过对175000亿个语言文本词语进行预训练来提高模型的泛化能力。
• ChatGPT：ChatGPT是一种专门用于实现对话系统的自然语言处理模型，它采用了多层的Transformer模型，并通过对大量对话文本进行预训练来提高模型的泛化能力。可以说ChatGPT是GPT-3的一个特殊应用，它专注于对话系统领域，而GPT-3则是一个更加通用的自然语言处理模型，可以应用于更多种类的自然语言处理任务。

而现在应用的都是基于GPT-3的语料集了，简单说包含了一下内容：

• 丰富的语言文本：GPT-3的语料包含了大量的语言文本，包括小说、新闻、网页、博客、社交媒体等各种类型的文本。这些文本来自于不同的语言、文化背景，并且涵盖了广泛的话题。
• 多样化的语言表示：GPT-3的语料涵盖了多种语言表示方法，包括文本、图像、音频、视频等多种形式。这使得GPT-3模型能够捕捉到不同类型的语言信息，并实现更为丰富的语言表示能力。
• 深度的语言理解：GPT-3的语料还包含了大量的语言理解信息，如语义、句法、语用等。这使得GPT-3模型能够更深入地理解语言文本的含义，并能够更准确地完成各种自然语言处理任务。

总的来说，GPT-3的语料包含了丰富、多样化和深度的语言信息，这就是为什么他能张嘴就来的原因了。

所以，ChatGPT能帮你写文案、回答你世界上包罗万象的问题，而且能帮你编程写代码，能帮你写完代码改代码，告诉你解决方案。就是语言上能解决的问它不一定能全解决，但迄今为止已经是咋舌的存在了。

我能用它整点碎银子么？

答案是大写的“能”

1.自媒体方向IP引流

• 写文案
• 帮忙改代码或者程序
• 微信接口引流
• 帮大学生水入团入党申请书，水职业规划课的作业
• 帮大学生写论文，改论文
• 帮HR写招聘文案

2.微信、抖音号方向（生成文档再用AI生成视频）

• AI谈段甜甜的恋爱账号
• 与AI哲学的对话.
• ChatGPT教学方向
• 直播话术

比如说现在要打造一门恋爱的账号

就可以不断向他问一些很多人都会问的东西。凭借不断地发问的同时，我们也可以学到很多东西，可以借此打造自己的课程。还可以让ChatGPT去搜集资料，作为我们自己的素材库沉淀下来。

3.问答、文档型

• 知乎
• 百度文库
• 百度知道
• 道客巴巴
• 豆丁

那假如现在我们先按照之前的一些套路，找到知乎上搜索比较多的问题，找到冷门品类，然后把这些问题打包全部拿去问ChatGPT，这样不就可以批量搭建多品类的账号了吗？即便你还不是很懂，也能通过不懂就问ChatGPT，然后让他提供资料给你。

例子太多了，大家可以发挥想象。

这个小小项目的亲测

终于要来到我实测的小项目了，我之前一直在做百度文库的项目，就是自己的一个副业，原先总是上网查资料，查的久了就发现百度文库上传是可以赚钱的，就这样慢慢我也自己传，已经2年半了，不能说做多大，但也算是一笔薅互联网羊毛的小项目，毕竟睡后收入多多益善，多少都不嫌少。何况传上去就靠百度的推广和搜索算法了，基本传完就躺着不管了。

扯远了，说回ChatGPT，11月份的时候发现ChatGPT如此强大，随后结合我自己用文库的实际体验就有了能不能用ChatGPT来做的想法，最后经过熬夜爆肝发现确实是可行的。而且效率比我之前的简直不知道要高哪里去了。

简单来说百度文库的玩法就是，通过给定的定产任务进行上传文章来实现收入的，按月结算。

基本上传成功后都会有收益，平均每篇文章在1.3元的价格，积少成多。

想着提高生产力，就用Python写了一段代码，可以做到调用ChatGPT来“生产文章”了。只能说所有的知识都不白学，关键的时候还能用上。

一个月的时间，就算阳了刚好也是挺着上，所有的精力和下班的时间都用上了。努力也算没白费。

5个号，也算补贴家用了，放开之后的日子大家都守紧钱袋子，开源节流吧。

这个小项目虽然不能让大家大富大贵，但也算薅了大厂的羊毛，趁着没收紧再跟进一波。

今天分享出来也就是起个抛砖引玉的作用，最近还在研究ChatGPT其他用法，希望也能有所突破，再接再厉吧！大家有关于ChatGPT不懂的可以互相交流，共同成长。