SPSS问卷调查皮尔逊相关性分析（Pearson Correlation）在问卷调查数据统计分析中的...

SPSS单样本T检验

在问卷调查数据统计分析中的应用

量表题项的均值计算（现状分析）

前面的课程我们讲到过两个名义单选题之间的关联关系分析选择交叉表卡方检验。那么，两个李克特量表题之间的关联关系分析则需要选择皮尔逊相关性分析（Pearson Correlation）

皮尔逊相关性分析要求变量类型为连续数值型变量，在问卷研究中，李克特量表数据一般被视为连续数值型变量。因此，皮尔逊相关性分析是量表分析中最常用到的统计学方法。

我们对某产品进行问卷调研：有如下3个题项：

1.您对本产品的售后满意度：

A、非常不满意   B、不满意    C、一般    D、满意     E、非常满意

2.您对本产品的质量满意度：

A、非常不满意   B、不满意    C、一般    D、满意     E、非常满意

3.您再次购买本产品的意愿：

A、非常不意愿   B、不意愿    C、一般    D、意愿     E、非常意愿

现在，我们需要考察“售后满意度”、“质量满意度”和“再次购买意愿”之间的相关关系，选择pearson相关性分析，在SPSS软件中的操作步骤如下：

①以上三题的数据录入SPSS软件的形式如下：

②点击“分析”→“相关”→“双变量”：

③将三个变量选进“变量”对话框：

最后点击“确定”，得出如下结果：

相关性分析的步骤分为以下两步：

1、第一步是分析显著性。“售后满意度”和“再次购买意愿”之间的相关系数对应的显著性P=0.013<0.05，意味着“售后满意度”和“再次购买意愿”存在着显著相关关系；

’

2、第二步，得出了显著相关的结论之后，继续分析相关系数的大小。“售后满意度”和“再次购买意愿”之间的相关系数为0.448>0，意味着“售后满意度”和“再次购买意愿”之间存在着显著正相关，意味着“售后满意度”越高，“再次购买意愿”越强。

最后，SPSS输出的相关性分析的表格需要整理成如下形式的三线表才可以放进论文中：

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