日本语能力测试1级読解の練習（27）

例えばある薬がある病気に効く、というような一番簡単そうに見える事柄でも、考えてみるとなかなか難しい問題である。ある人が、薬を飲んだ時に、病気が 治ったら、その薬は効いた、とそう簡単に言ってしまうことはできない。（　①　）、のもなくても治ったかもしれないからである。（中略）

　　それで は、②1人の熱のある病人が、ある薬を飲んだら熱が下がった、次の日に飲まなかったら熱が出た、また次の日飲んだら下がった、というふうに、何回も繰り返 してみて、その度ごとに熱が下がったが、その薬が効いたといっていいであろうといわれるかもしれない。しかし厳密に言えば、病人の身体は、1日ごとに変化 しているので、同じ条件で何回も繰り返したのではない。それで③再現可能の原則は、近似的にしか成り立っていないのである。

　　しかしこういう場合 に、科学はそれを取り扱う方法を持っている。それは統計という方法である。できるだけ（④a）を同じくして、あるいは同じような条件のものを選んで、それ でも決められない条件の方は、そのままにしておいて、その代わり（④b）について、測定をしてみる。そしてその結果を、全体的に眺めて、全体としての （④c）を見るというやり方である。これが統計的方法と言われているものである。1人の病人が、何回も繰り返して薬を飲んで見る場合、その結果は、統計的 に調べるより仕方がない。1回ごとに少しづつ条件が違っているのであるから。

　　ところで、統計によって得られる結果は、資料の数が多いほど確からしさが増すのであって、数例の結果などから出した統計的な結論は、ほとんど意味がない。しかし一人の病人に、数千回繰り返して、薬を飲ませてみることはできない。

　　それではこの問題を、実際にはどういうふうに取り扱っているかというと、それは同じような病気にかかっている大勢の人に飲ませてみるのである。大勢の人に 飲ませてみて、100人のうち99人までの人が治ったとすれば、これは確かに効いたといわざるを得ないし、また現に薬が効くというのは、⑤そういうことな のである。これは1人の人間が何度も繰り返す代わりに、大勢の人間を1度に使ったので、やはり統計的な取り扱い方である。少しずつ違った条件にあるたくさ んの例について行った実験の結果を、少しずつ違う条件にある1人の人について繰り返した場合と、同等に扱っているわけであるが、これは1つの仮定なのであ る。これは仮定ではあるが、この仮定がなければ、統計の学問は成り立たないのであって、事実その仮定の上に組み立てた統計学が実際に役に立っているのであ る。実際に全く同じ条件ということはないのであるから、広い意味で言えば、科学は統計の学問とも言えるのである。

　　問1　（　①　　）にはどんな言葉が入るか。

　　1　それで　　2　というのは　　3　ところが　　4　従って

　　問2　「②1人の熱のある病人」の例で、薬が効いたと言い切れないのはなぜか。

　　1　1人だけの例では環境に左右されるので、条件を限定できないから

　　2　もし効果が長く続く薬だったら、飲まない場合を設定するのが困難だから

　　3　熱のある状態と下がった状態を厳密に区別することはできないから

　　4　体質も病状も一定で、条件が同じでなければ効果がわからないから