数据仓库与数据挖掘视频教程简介

一.课程介绍

本课程主要讲述数据仓库(DW)和数据挖掘(DM)的基本方法和原理，重点介绍这些方法的主要思想和技术。在数据仓库部分，不仅全面深入地介绍了数据仓库的基本概念和体系结构，还详细阐述了数据仓库的实现技术和联机分析处理(OLAP)技术。在数据挖掘部分，介绍了粗糙集理论、人工神经网络、遗传算法和决策表的基本理论，并详细介绍了数据挖掘中的预测模型、关联规则挖掘算法、分类规则挖掘算法、聚类分析算法和WEB数据挖掘。

二。课程目录

第1章数据仓库和数据挖掘概述
第2章数据仓库
第3章联机分析处理
第4章文本数据挖掘和WEB挖掘
第5章决策树
第6章粗糙集
第7章关联规则
第8章神经网络[ ]第9章遗传算法
第10章基于案例的推理和专家系统
第11章决策支持系统和商业智能