SQLServer可管理性和企业可伸缩性

可管理性
通过统一的管理工具、增强的自调优能力、强大的编程管理模型，SQL Server 2008强化了SQL Server在可用性方面的领先地位，提高了数据库管理员的工作效率。
这些改进可以使数据库管理员专注于更有价值的任务，如数据库体系结构，同时减少日常维护、配置和调优所花费的时间。
使用独立统一的工具
SQL Server 2008为数据库管理员提供了SQL Server Management Studio测试提示:这是一个独立统一的管理工具，为分析服务、报表服务、集成服务和不同版本的SQL Server提供了一个集成的管理平台，使数据库管理员可以通过同一个界面进行管理，提高使用SQL Server过程中的生产力、灵活性和可管理性。
监控数据仓库资源
SQL Server 2008还包括Performance Studio，这是一个集中式管理工具，用于监控和报告数据服务解决方案中的资源使用情况。
企业可扩展性
一套成熟的商业智能解决方案能否成功实现的另一个关键因素是，在大规模实施的情况下，能否维持开发人员的生产力和可管理性。此外，基础设施必须能够在性能方面提供可扩展性，这是通过对SQL Server 2008的大量投资来实现的。即使在大规模实施商业智能的过程中，SQL Server 2008也能保证企业级的可持续性。
可扩展分析
在线分析处理(OLAP)的前提是能够立即获得准确的信息，以便最终用户能够尽快地对最复杂的问题做出响应。因此，持续提供更快的查询速度和数据刷新率已经成为任何版本的SQL Server analysis services开发的优先考虑事项，SQL Server 2008中的analysis services也不例外。
SQL Server 2008中的分析服务允许用户以更强的性能实现更广泛的分析，包括复杂的计算和聚合。分析通过以下几个方面提供企业级性能:
(1)灵活的缓存模型。在analysis service中，用户可以控制如何缓存数据和聚合，从而优化查询性能，同时保持缓存与其基础数据之间可接受的延迟水平。
(2)声明属性关系。在analysis service维度中，用户可以显式声明层次结构中的属性关系。这使analysis service能够在处理多维数据集或维度时提前生成聚合，从而提高运行时的查询性能。
(3)分块计算。块计算删除了不必要的聚合计算(例如，当要聚合的值为NULL时)，并显著提高了多维数据集分析的性能，因此用户可以增加计算的级别和复杂性。
(4)写回MOLAP。SQL Server 2008中的分析服务消除了执行回写时查询ROLAP分区的要求，从而大大提高了性能。
(5)扩展的分析服务。分析服务数据库的只读副本可以通过虚拟IP地址在多个分析服务器之间共享。这为分析服务解决方案提供了一个可扩展的开发选项。
(6)执行计划的持久性。SQL Server 2008提供了指定查询计划的功能，这样可以达到一定的准确度。服务器重启、服务器更新和产品部署不会影响查询计划。这保证了SQL Server数据查询的稳定性能。
可扩展的报告
对于大多数公司来说，在正确的时间向正确的用户提供正确的信息是一项巨大的挑战。SQL Server 2008提供了一个用于处理和格式化报表的高性能报表引擎，以及一组用于创建、管理和查看报表的工具。可扩展的架构和开放的接口使用户可以轻松地在不同的it环境中集成报表解决方案。
用户可以从许多不同的数据源生成报告，包括SQL Server、DB2和Oracle，而无需先构建一个集中的数据仓库。用户可以通过报告服务提供的简单部署和配置功能在公司内外发送报告。这使得用户可以轻松创建和共享任意大小或复杂程度的报告。用户还可以通过网络部署报告，并轻松地将它们发送给客户和供应商。
报告服务可以控制服务器行为，包括内存管理、基础架构整合以及通过集中存储和API直接配置所有设置。