SQLServer2008与Microsoft数据平台开发

一.导言:

目前随着数据库系统和编程语言的不断发展，各有各的特定功能，逐渐分离。这导致了当今应用中数据存储和业务逻辑之间的阻抗失调。SQL Server 2008和微软数据平台技术的结合使您能够快速轻松地构建一个全面的、可扩展的基于数据的解决方案，从而消除这种不匹配。

特别是，ADO.NET实体框架为开发人员定义了一种将数据放入易于使用的实体的新方法，一种称为LINQ的创新技术定义了一种新的强大的数据访问查询语法，可以直接与几乎任何数据类型进行通信，包括实体和SQL Server 2008。

SQL Server 2008专注于三个关键领域，以满足当前的数据可编程性要求:

生产力。SQL Server 2008和Microsoft Visual Studio & reg它为开发人员提供了新的数据模型、语法和团队协作工具，提高了他们的工作效率。

联系。SQL Server 2008支持新旧连接技术，因此开发人员可以使用最适合他们需求的技术。

可扩展性。从移动设备到企业解决方案，SQL Server 2008为许多不同类型的工作负载提供了可扩展的数据库系统。它还与Visual Studio集成，因此开发人员可以构建可伸缩的解决方案。

第二，生产率提高。

微软SQL Server 2008和微软数据平台的开发技术为开发者提供了架构、数据连接技术、编程语言、Web服务、开发工具和数据的无缝集成，从而提高了开发者的生产力。

ADO.NET实体框架

开发人员经常花费大量时间解析数据库模式和编写复杂的查询来获取他们在应用程序中需要的数据。ADO.NET实体框架简化了这些任务，因此开发人员可以专注于他们应用程序的业务逻辑。

企业经常使用来自多个异构数据源的数据，这些数据源使用不同的体系结构和命名规则。此外，这些数据源通常使用不同的标准化级别，这导致特定业务项目的信息跨越多个表和行。这使得开发人员不得不编写大量的应用逻辑来管理这些复杂的数据库关系。

ADO.NET实体框架基于实体数据模型，它使开发人员能够将数据库架构中的关系数据转换为可以直接在应用程序中使用的概念实体。例如，应用程序中的客户数据可能存储在数据库的多个表中。使用ADO.NET实体框架，架构师和开发人员可以定义一个单独的概念性客户实体，它完全抽象了从应用程序访问和更新客户数据所需的复杂关系。这个抽象层将数据访问逻辑封装到应用程序中使用的一组定义良好的实体中，这个抽象帮助开发人员专注于开发应用程序逻辑。

DO.NET实体框架提供了一个数据编程接口。

易于理解的概念数据模型。通过使用实体数据模型，您可以根据应用程序中的业务逻辑而不是数据源的逻辑架构来使用数据。

易于设计和开发应用程序。开发结合了业务逻辑和数据访问逻辑的应用程序使得架构师设计应用程序和开发人员编写代码变得更加容易。

易于维护的应用程序。通过使用概念数据模型，开发人员可以专注于应用程序的业务逻辑，而不是数据存储逻辑。此外，ADO.NET实体框架保护应用程序，并防止对后台数据架构的更改，从而最大限度地减少了维护工作。

因为实体数据模型使用实体而不是表和行，所以开发人员需要一种与这些对象交互的查询语言。实体SQL(Entity SQL)是一种新的语言，可以执行面向集合的声明式查询语言，更新实体数据模型中的实体和关系。SQL与实际的数据提供者无关，因此您可以重用不同数据库提供者的查询，这节省了您的编码时间。

大多数开发人员使用面向对象的编程语言(如C#和Visual Basic)在他们的业务应用程序中编写新代码。这些语言模型实体以类及其活动为代码，而ADO.NET以数据为值。这导致数据和应用之间的阻抗失谐。ADO.NET实体框架提供了一个对象服务层，降低了失谐程度。开发人员可以使用对象服务来构建类型查询和返回，操作和更新业务对象的结果。ADO.NET实体框架生成。NET类从架构中的实体数据模型实体。这些类是本地的，所以开发人员可以用定制的业务逻辑来扩展它们，而不会影响生成的代码。这些业务对象可以通过实体SQL或语言集成查询(LINQ)进行查询。
LINQ

目前，的数据访问代码嵌入在应用程序字符串中，并且是用特定于每个数据库的SQL语言编写的。因此，开发人员必须熟悉SQL语言和他们选择的编程语言。这增加了对基于数据的解决方案的开发者的知识要求。在string中嵌入查询意味着代码在编译时无法被检查，所以开发人员必须等到查询代码被发送到数据库服务器才能确定它是否正确。这种运行时调试通常会导致更复杂的调试过程。

LINQ是微软的一组扩展。NET框架库，C#和Visual Basic。NET，这使得这些语言将数据视为普通对象。LINQ使开发人员能够用他们的本地编程语言编写查询，然后这个查询将在编译时被检查和语法检查。因为它是。NET语言，LINQ也可以使用微软的微软智能感知可视化套件来开发系统。

LINQ可用于各种数据源，包括内存中的数据结构、XML文档、数据库、实体模型和数据集。例如，可以使用LINQ从三个不同的数据源访问数据，操作数据，然后将其输出到第四个数据存储。整个函数极大地简化了来自异构数据源的数据的使用。

您可以使用五种LINQ工具来访问数据:

LINQ到SQL(LINQ到SQL)支持快速开发。所有Microsoft SQL Server应用程序都可以通过使用与SQL Server体系结构中的数据库对象直接匹配的编程对象(如表、视图、存储过程和用户定义函数)来查询。

实体LINQ支持对象与关系表、视图、存储过程和用户定义函数之间更灵活的匹配。通过扩展的ADO.NET数据提供程序，您可以使用LINQ到实体来访问SQL Server和其他关系数据库中的数据。

LINQ数据集引入了丰富的常规和类型化数据集的查询函数。这允许您创建和查询数据集中数据表之间的连接。

LINQ到XML(LINQ到XML)是一个内存中的XML编程应用程序编程接口(API)，这是一个旨在利用最新技术的创新。NET框架语言。

对象的LINQ使您能够对内存对象执行linq查询。这使您可以像使用其他数据源中的数据一样使用内存中的数据。

可视化工作室

Visual Studio将所有这些数据平台技术结合到一个强大、高效且易于使用的环境中。Visual Studio是一个全面的开发环境，使架构师和开发人员可以轻松设计和开发客户端和服务器代码。

Visual Studio为开发人员提供了可以为现有和新的数据源自动创建实体的工具。您可以生成能够利用新的对象服务层的本地类。生成实体数据模型后，开发人员可以使用实体SQL和LINQ以一种新的高效方式为其制定计划。

Visual Studio在开发人员编写代码时为他们提供智能感知信息。因为ADO.NET实体框架和LINQ完全集成到了C#和Visual Basic中。NET中，开发人员在使用这些函数构建应用程序时，可以使用强大的智能感知函数。这为设计和开发数据库应用程序带来了更高效的开发环境、更高质量的代码和更易维护的系统。

Visual Studio Team System帮助您提高整个开发过程的效率。它为您提供了一些功能，如源代码控制和跟踪。它还为您提供了从项目经理到测试人员的整个团队都可以使用的开发工具。