解析：如何快速掌握SQLServer的锁机制

各种大型数据库使用的锁的基本理论都是一样的，只是具体实现不一样。SQL Server强调锁由系统管理。当用户有一个SQL请求时，系统会分析该请求，并在满足锁定条件和系统性能之间自动向数据库添加一个适当的锁。同时，系统在运行过程中经常会自动优化和动态锁定。对于一般用户来说，系统的自动加锁管理机制基本可以满足使用要求，但如果对数据安全性、数据库完整性、一致性有特殊要求，就需要了解SQL Server的加锁机制，掌握数据库加锁方法。

锁是数据库中一个非常重要的概念，主要用于保证多用户环境下数据库的完整性和一致性。我们知道，多个用户可以同时操作同一个数据库中的数据，会出现数据不一致的情况。也就是说，如果没有锁，并且多个用户同时访问一个数据库，当他们的事务同时使用相同的数据时，可能会出现问题。这些问题包括:更新丢失、肮脏阅读、不可重复阅读和幻觉阅读:

1.当两个或多个事务选择同一行，然后根据最初选择的值更新该行时，就会出现更新丢失的问题。每个事务都不知道其他事务的存在。的最后更新将覆盖其他公司所做的更新，这将导致数据丢失。例如，两名编辑制作了同一文档的电子副本。每个编辑独立地修改他的副本，然后保存修改后的副本，从而覆盖原始文档。最后一个保存其更改副本的编辑覆盖了第一个编辑所做的更改。如果第二个编辑器可以在第一个编辑器完成后进行更改，就可以避免这个问题。

2.脏读是指当一个事务正在访问数据并修改数据，但修改还没有提交到数据库时，另一个事务也访问了数据，然后使用了数据。因为这个数据是未提交的数据，所以另一个事务读取的数据是脏数据，基于脏数据的操作可能是不正确的。例如，一个编辑正在修改一个电子文档。在更改过程中，另一个编辑复制了文档(该副本包含了到目前为止所做的所有更改)并将其分发给目标用户。之后，第一个编辑认为当前的更改是错误的，所以他删除了编辑并保存了文档。分发给用户的文档包含不再存在的编辑，这些编辑应被视为从未存在过。如果在第一个编辑确定最终更改之前，没有人可以阅读更改后的文档，则可以避免这个问题。

3.不可重复读取是指在一个事务中多次读取相同的数据。在这个事务完成之前，另一个事务也访问相同的数据。然后，在第一事务中的两次数据读取之间，由于第二事务的修改，第一事务两次读取的数据可能不同。这样一个事务中两次读取的数据是不一样的，所以叫不可重复。例如，一个编辑读了同一个文档两次，但是在这两次之间，作者重写了文档。当编辑第二次阅读该文档时，该文档已被更改。原文阅读不可重复。如果编辑只能在作者写完之后才能阅读文档，就可以避免这个问题。

4.错觉阅读是指交易没有独立执行时出现的现象。例如，第一个事务修改了表中的数据，这个修改涉及到表中的所有数据行。同时，第二个事务也修改了这个表中的数据。这个修改是在表中插入一个新的数据行。然后以后操作第一笔交易的用户会发现表中仍然有未修改的数据行，好像产生了错觉。例如，编辑更改了作者提交的文档，但是当制作部门将其更改合并到文档的主副本中时，发现作者在文档中添加了新的未编辑材料。如果在编辑和制作部门完成对原始文档的处理之前，没有人能够向文档中添加新材料，则可以避免这个问题。

因此，处理多用户并发访问的方法是加锁。锁是阻止其他事务访问指定资源控制和实现并发控制的主要手段。当用户锁定数据库中的对象时，其他用户就不能再访问该对象。锁对并发访问的影响反映在锁的粒度上。为了控制被锁定的资源，首先要了解系统的空之间的管理。在SQL Server 2000系统中空之间的最小管理单位是页，一个页有8K。的所有数据、日志和索引都存储在页面上。另外，使用页面还有一个限制，就是一个表中的一行数据必须在同一个页面上，不能跨页。上面空页的管理单位是盘区，一个盘区是8个连续的页。表和索引的最小占用单位是范围。数据库由一个或多个表或索引组成，即多个区。一个表上的锁限制了对整个表的并发访问；面板上的锁限制了对整个面板的访问；数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；对某一行加锁只会限制对该行的并发访问。

SQL Server 2000具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。为了最大限度地降低锁定成本，SQL Server会在适合任务的级别自动锁定资源。以更小的粒度(例如，行)锁定可以增加并发性，但是它需要更多的开销，因为如果许多行被锁定，则需要控制更多的锁。就并发性而言，更大粒度的锁定(如表)开销相当大，因为锁定整个表会限制其他事务访问表的任何部分，但所需的开销很低，因为需要维护的锁更少。SQL Server可以锁定行、页、范围、表、库和其他资源。

行是可以锁定的最小空空间，行级锁占用的数据资源最少。因此，在事务处理过程中，允许其他事务继续操作同一表或页的其他数据，大大减少了其他事务的等待时间，提高了系统的并发性。

页锁是指在事务操作的过程中，无论事务数据量多少，每次都锁定一个页面，该页面上的数据不能被其他事务操作。在SQL Server 7.0之前，使用页级锁。页级锁锁定的资源比行级锁锁定的数据资源多。在页级锁中，即使一个事务只处理一页上的一行数据，该页上的其他数据行也不能被其他事务使用。因此，当使用页级锁时，数据将被浪费，即数据将被占用但没有在同一页上使用。在这种现象下，数据的浪费最多不超过一页的数据线。

表锁也是非常重要的锁。表锁是指当一个事务操纵某个表的数据时，它会锁定数据所在的整个表，其他事务无法访问表中的其他数据。当事务中的数据量较大时，一般使用表级锁。表锁的特点是使用较少的系统资源，但是占用较多的数据资源。与行级锁和页级锁相比，表级锁占用较少的系统资源，如内存，但它占用数据资源。当使用表级锁时，可能会浪费大量数据。因为表级锁锁定了整个表，所以其他事务不能操作表中的其他数据。

面板锁是一种特殊类型的锁，只能在一些特殊情况下使用。簇锁意味着一个事务占用一个盘区，这个盘区不能同时被其他事务占用。例如，当创建数据库和表时，系统在分配物理空房间时使用这种类型的锁。系统根据盘区分配空。当系统分配空时，使用区锁来防止其他事务同时使用同一个区。当系统完成分配空时，将不再使用这种类型的范围锁。特别是，当涉及到对数据进行操作的事务时，不使用范围锁。

数据库级锁意味着锁定整个数据库，防止任何用户或事务访问锁定的数据库。数据库级锁是一种非常特殊的锁，只在数据库恢复过程中使用。这个级别的锁是一个级别的锁，因为它控制着整个数据库的操作。只要恢复数据库，就需要将数据库设置为单用户模式，这样系统就可以防止其他用户对数据库进行各种操作。

行级锁是锁的一种，因为行级锁不可能浪费被占用和未使用的数据。但是，如果用户事务频繁地对一个表中的多条记录进行操作，那么表中的许多记录将被行级锁定，数据库系统中的锁数量将急剧增加，从而增加系统负载，影响系统性能。因此，在SQL Server中，也支持锁升级。所谓锁升级，是指调整锁的粒度，用少数更高粒度的锁替换许多低粒度的锁，以降低系统负载。在SQL Server中，当一个事务中的锁太多，达到锁升级门时，系统会自动将行级锁和页锁升级为表级锁。值得注意的是，在SQL Server中，锁升级阈值和锁升级由系统自动确定，不需要由用户设置。