长篇阅读之科技篇：科技与自然(3)

该数据库还可以使用一种在俄国开发的技术进行查询，这种技术被称为发明问题解决理论，或TRIZ。本质上，这是一组将问题分解成更小部分的规则，这些部分又分解成必须由解决方案的组件执行的特定功能。通常这些功能会与工程专利数据库进行比较，但是文森特博士的团队用他们的“生物专利”数据库来代替。当然，这些不是传统意义上的专利，因为任何人都可以使用这些信息。通过将仿生技术称为“生物专利”，研究人员只是强调自然实际上是专利的持有者。
使用该系统的一种方法是以解决方案应该具有的理想特征列表和应该避免的不理想特征列表的形式来描述工程问题。然后在数据库中搜索任何符合这些标准的生物专利。因此，举例来说，寻找一种对抗重力的方法可能会产生许多可能的解决方案，这些方案取自不同的飞行生物，但都是用工程术语描述的。“如果你想要飞行，你不要模仿鸟，但是你要模仿翅膀和翼型的使用，”文森特博士说。
他希望这个数据库不仅仅存储可以用技术复制的生物机制的蓝图。仿生学可以帮助软件和硬件，正如艾尔斯博士建造的机器人机器人所展示的那样。它的物理设计和控制系统都是受生物启发的。相比之下，目前大多数机器人都是确定性编程的。当制造一个机器人时，设计者必须预测机器人环境中的每一个意外情况，并告诉它如何应对每一种情况。然而，动物模型为现实世界的问题提供了大量经过验证的解决方案，这些解决方案在各种应用中都是有用的。艾尔斯博士说:“一只龙虾在寻找食物时所经历的一系列行为，正是人们希望机器人在寻找水下水雷时所做的事情。”。他说，大自然经过数百万年的反复试验才进化出这些行为，因此不利用它们是愚蠢的。
虽然Vincent博士的数据库不能提供像控制算法这样的具体结果，但它可以帮助识别自然系统和行为，这对工程师可能是有用的。但是现在还为时尚早。到目前为止，数据库中只有2500项专利。为了让它真正有用，文森特博士想收集十倍的数据，为此他打算向网络社区寻求帮助。他希望建立一个自然界最聪明设计的仓库，最终能让工程师们更容易、更快地窃取和再利用它们。