商业计算机

数据仓库

数据仓库主要是企业过去的交易和运营信息的记录，存储在数据库中，旨在支持高效的数据分析和报告(尤其是OLAP)。数据仓库不是针对当前的“实时”数据的。

数据仓库通常保存大量的信息，这些信息有时被细分成更小的逻辑单元，称为相关数据集市。

通常，两个基本思想指导着数据仓库的创建:集成来自分布式和不同结构的数据库的数据，这有助于数据仓库中的全局概述和全面分析。出于报告、决策支持、分析和控制的目的，将日常运营中使用的数据与数据仓库中使用的数据分离开来。

周期性地，将数据从企业资源规划(ERP)系统和其他相关的商业软件系统导入到数据仓库中，用于进一步处理。在将数据合并到数据仓库之前，对数据进行“暂存”是一种常见做法。从这个意义上来说,“暂存数据”意味着将数据排队等待预处理，通常是使用ETL工具。预处理程序读取暂存的数据(通常是企业的主要OLTP数据库)，执行定性预处理或过滤(如果认为有必要，包括反规范化)，并将其写入数据仓库。

然后，可以从仓库管理的数据中生成商业智能报告(例如，MIS报告)。通过这种方式，数据仓库为组织可能使用的商业智能工具提供数据并提供支持。

维度和度量

通过分析使用维度(数据仓库)对数据进行分类的方法和使用度量(数据仓库)对数据进行汇总的方法，可以创建数据仓库。维度可用于通过排除结果或在演示文稿的不同单元格中显示数据来筛选数据。度量用于使用预计算的聚合来创建平均值和总计。