软考常用算法设计方法(一)(5)

软考常用算法设计方法(一)(5),第1张

软考常用算法设计方法(一)(5),第2张

【问题】 n皇后问题
  问题描述:求出在一个n×n的棋盘上,放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。
   这是来源于国际象棋的一个问题。皇后可以沿着纵横和两条斜线4个方向相互捕捉。如图所示,一个皇后放在棋盘的第4行第3列位置上,则棋盘上凡打“×”的位置上的皇后就能与这个皇后相互捕捉。
  
  1 2 3 4 5 6 7 8
   × ×
  × × ×
   × × ×
  × × q × × × × ×
   × × ×
  × × ×
   × ×
   × ×
  从图中可以得到以下启示:一个合适的解应是在每列、每行上只有一个皇后,且一条斜线上也只有一个皇后。
   求解过程从空配置开始。在第1列至第m列为合理配置的基础上,再配置第m+1列,直至第n列配置也是合理时,就找到了一个解。接着改变第n列配置,希望获得下一个解。另外,在任一列上,可能有n种配置。开始时配置在第1行,以后改变时,顺次选择第2行、第3行、…、直到第n行。当第n行配置也找不到一个合理的配置时,就要回溯,去改变前一列的配置。得到求解皇后问题的算法如下:
   { 输入棋盘大小值n;
   m=0;
   good=1;
   do {
   if (good)
   if (m==n)
   { 输出解;
   改变之,形成下一个候选解;
   }
   else 扩展当前候选接至下一列;
   else 改变之,形成下一个候选解;
   good=检查当前候选解的合理性;
   } while (m!=0);
   }
   在编写程序之前,先确定边式棋盘的数据结构。比较直观的方法是采用一个二维数组,但仔细观察就会发现,这种表示方法给调整候选解及检查其合理性带来困难。更好的方法乃是尽可能直接表示那些常用的信息。对于本题来说,“常用信息”并不是皇后的具体位置,而是“一个皇后是否已经在某行和某条斜线合理地安置好了”。因在某一列上恰好放一个皇后,引入一个一维数组(col[ ]),值col[i]表示在棋盘第i列、col[i]行有一个皇后。例如:col [3]=4,就表示在棋盘的第3列、第4行上有一个皇后。另外,为了使程序在找完了全部解后回溯到最初位置,设定col[0]的初值为0当回溯到第0列时,说明程序已求得全部解,结束程序运行。
   为使程序在检查皇后配置的合理性方面简易方便,引入以下三个工作数组:
  (1) 数组a[ ],a[k]表示第k行上还没有皇后;
  (2) 数组b[ ],b[k]表示第k列右高左低斜线上没有皇后;
  (3) 数组 c[ ],c[k]表示第k列左高右低斜线上没有皇后;
  棋盘中同一右高左低斜线上的方格,他们的行号与列号之和相同;同一左高右低斜线上的方格,他们的行号与列号之差均相同。
   初始时,所有行和斜线上均没有皇后,从第1列的第1行配置第一个皇后开始,在第m列col[m]行放置了一个合理的皇后后,准备考察第m+1列时,在数组a[ ]、b[ ]和c[ ]中为第m列,col[m]行的位置设定有皇后标志;当从第m列回溯到第m-1列,并准备调整第m-1列的皇后配置时,清除在数组a[ ]、b[ ]和c[ ]中设置的关于第m-1列,col[m-1]行有皇后的标志。一个皇后在m列,col[m]行方格内配置是合理的,由数组a[ ]、b[ ]和c[ ]对应位置的值都为1来确定。细节见以下程序:
  【程序】
  # include
  # include
  # define maxn 20
  int n,m,good;
  int col[maxn+1],a[maxn+1],b[2*maxn+1],c[2*maxn+1];
  
  void main()
  { int j;
   char awn;
   printf(“enter n: “); scanf(“%d”,&n);
   for (j=0;j<=n;j++) a[j]=1;
   for (j=0;j<=2*n;j++) cb[j]=c[j]=1;
   m=1; col[1]=1; good=1; col[0]=0;
   do {
   if (good)
   if (m==n)
   { printf(“列\t行”);
   for (j=1;j<=n;j++)
   printf(“%3d\t%d\n”,j,col[j]);
   printf(“enter a character (q/q for exit)!\n”);
   scanf(“%c”,&awn);
   if (awn==’q’||awn==’q’) exit(0);
   while (col[m]==n)
   { m--;
   a[col[m]]=b[m+col[m]]=c[n+m-col[m]]=1;
   }
   col[m]++;
   }
   else
   { a[col[m]]=b[m+col[m]]=c[n+m-col[m]]=0;
   col[++m]=1;
   }
   else
   { while (col[m]==n)
   { m--;
   a[col[m]]=b[m+col[m]]=c[n+m-col[m]]=1;
   }
   col[m]++;
   }
   good=a[col[m]]&&b[m+col[m]]&&c[n+m-col[m]];
   } while (m!=0);
  }

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