MySQL数据库中对前端和后台进行系统优化

本文中介绍的系统优化，主要针对前端和后台这两方面（后台方面主要对SQL语句和数据存储进行了优化），下文中我们将介绍一些优化技巧和经验。

　　技巧：

　　1. 如何查出效率低的语句？

　　在MySQL下，在启动参数中设置 --log-slow-queries=[文件名]，就可以在指定的日志文件中记录执行时间超过long_query_time（缺省为10秒）的SQL语句。你也可以在启动配置文件中修改long query的时间，如：

　　# Set long query time to 8 seconds
　　long_query_time=8

　　2. 如何查询某表的索引？

　　可使用SHOW INDEX语句，如：

　　SHOW INDEX FROM [表名]

　　3. 如何查询某条语句的索引使用情况？

　　可用EXPLAIN语句来看一下某条SELECT语句的索引使用情况。如果是UPDATE或DELETE语句，需要先转换为SELECT语句。

　　4. 如何把导出INNODB引擎的内容到错误日志文件中?

　　我们可以使用SHOW INNODB STATUS命令来查看INNODB引擎的很多有用的信息，如当前进程、事务、外键错误、死锁问题和其它一些统计数据。如何让该信息能记录在日志文件中 呢？只要使用如下语句创建innodb_monitor表，MySQL就会每15秒钟把该系统写入到错误日志文件中：

　　CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

　　如果你不再需要导出到错误日志文件，只要删除该表即可：

　　DROP TABLE innodb_monitor;

　　5. 如何定期删除庞大的日志文件？

　　只要在启动配置文件中设置日志过期时间即可：

　　expire_logs_days=10

　　注意事项：

　　1. 重点关注索引

　　下面以表TSK_TASK表为例说明SQL语句优化过程。TSK_TASK表用于保存系统监测任务，相关字段及索引如下：

　　ID：主键；
　　MON_TIME：监测时间；建了索引；
　　STATUS_ID：任务状态；与SYS_HIER_INFO.ID建立了外键关系。

　　注MySQL自动会为外键建立索引，在本次优化过程中，发现这些自动建立的外键索引会对SQL语句的效率产生不必要的干扰，需要特别注意！